長い文書をAIで分割して確認する:部分要約を統合するときに抜ける条件を確認
長い資料を複数のチャンクに分けて確認するとき、文書IDとバージョン、チャンク境界の重複、異なる期限、全体範囲を確認する実習です。分割すること自体よりも、統合した結果を原文に戻って検証する手順に重点を置きます。
2つのAI回答を文章の好みやブランドの印象で比較するのではなく、同じ入力と同じ依頼文を使用し、あらかじめ定めた事実基準で確認する実習です。点数とは別に、根拠のない追加主張を公開可否のゲートとして確認します。
対象読者複数のモデルや依頼文バージョンを自分の課題で比較しながら、結果の事実性、条件保持、欠落の有無を体系的に確認したい一般ユーザー
AI回答を比較するとき、文章がより自然だという印象だけで判断すると、結果を見た後に基準が変わる可能性があります。まず原文から必ず保持すべき事実と条件を決め、すべての回答に同じ基準を適用します。この記事はブランド順位を決めるベンチマークではなく、自分の特定課題で検証可能な比較表を作る練習です。1回の結果をモデル全体の優劣や一般的な性能差に拡大して解釈しません。
DOC-01/v1
[L1] 仮想工房の会員は登録会員のみ申し込むことができる。
[L2] 申込は10月18日 18:00まで受け付ける。
[L3] 定員は12名である。
[L4] 参加費は8,000ウォンである。
[L5] 申込のキャンセルは10月16日 18:00まで依頼できる。
[L6] 定員超過時は待機リストに登録されるが、参加確定ではない。| 評価項目 | 充足条件 | 点数 |
|---|---|---|
| 登録会員制限 | 登録会員のみ申込可能 | 1 または 0 |
| 申込期限 | 10月18日 18:00 | 1 または 0 |
| 定員 | 12名 | 1 または 0 |
| 参加費 | 8,000ウォン | 1 または 0 |
| キャンセル期限 | 10月16日 18:00 | 1 または 0 |
| 待機状態 | 待機は参加確定ではない | 1 または 0 |
比較では、1回に変更する変数を1つに決めます。モデルを比較するならDOC-01/v1と依頼文を同じに保ち、モデルだけを変更します。依頼文のバージョンを比較するなら、同じ資料と同じモデルを使用し、依頼文だけを変更します。結果を見た後に追加修正した回答は、元の回答と区別して記録します。実行日、ツール・モデル表示、依頼文バージョン、人が修正した内容も一緒に残します。出力名をAとBのように匿名化すると、名前による先入観を減らす助けにはなりますが、バイアスを完全に除去するものではありません。
DOC-01/v1だけを根拠に申込案内文を作成してください。
登録対象、申込期限、定員、参加費、キャンセル期限、待機状態を漏らさないでください。
原文にない特典・ポリシー・年・曜日は追加しないでください。
資料にない内容は推測しないでください。比較記録
資料: DOC-01/v1
依頼文バージョン: P1
出力表示: A / B
実行日: 自分で記録
ツール・モデル表示: 自分で記録
人による修正内容: 自分で記録
評価基準の作成時点: 結果を見る前6つの評価項目は、それぞれ満たしていれば1、満たしていなければ0として記録します。重要なのは、「根拠のない追加主張がないこと」を7番目の点数として混ぜないことです。事実スコアが高くても、原文にないポリシーや特典が追加されている場合は、公開可否を別途止める必要があります。こうすることで、事実保持の点数と根拠のない生成の問題を別の失敗タイプとして扱えます。
編集例 · 実際の製品での実行結果ではありません
結果 A: 登録会員のみ申し込むことができます。申込は10月18日 18:00まで、定員12名、参加費8,000ウォンです。キャンセルは10月16日 18:00まで依頼できます。待機登録は参加確定ではありません。
評価: 6/6
追加主張ゲート: 根拠のない追加なし → 通過編集例 · 実際の製品での実行結果ではありません
結果 B: 誰でも申し込むことができます。申込は10月18日 18:00まで、定員12名、参加費8,000ウォンです。キャンセルも10月18日 18:00まで可能です。待機登録なら参加確定となり、無料の材料が提供されます。
評価: 3/6
エラー: 登録会員制限、キャンセル期限、待機≠確定条件を未充足
追加主張ゲート: 「無料の材料を提供」は根拠なし → 公開不可Bを修正するとき、目標を単純に「6点を取れるように直せ」とすると、評価表を満たす文章を無理に生成する可能性があります。代わりに、どの項目が原文と矛盾しているかを行番号まで示し、DOC-01に戻って修正するよう依頼します。修正後は、人が正解表をもう一度照合する必要があります。AIに自分の回答を採点させる方法は補助手段として使えますが、最終評価者は人であり、原文確認を省略することはできません。
結果BをDOC-01/v1と再度照合して修正してください。
L1の申込対象、L5のキャンセル期限、L6の待機状態を原文どおりに復元してください。
原文にない「無料の材料を提供」という文は削除してください。
10月の日付に年や曜日を任意に追加しないでください。
修正後、L1~L6の6項目を1つずつ確認したことを表示してください。評価表は正解が明確な資料で特に有用ですが、すべての状況を0と1にできるわけではありません。入力が空であったり、互いに矛盾する資料が与えられたりした場合は、任意の正解を作って点数を計算するのではなく、「確認が必要」として残す必要があります。次の練習では、空の入力、異なるバージョン間で内容が衝突する資料、一部の行が欠けた資料を入力し、評価表がいつ停止すべきか確認できます。前の記事のチャンク検証手順と一緒に使えば、まず全根拠が漏れなく集まっているか確認し、その後、同じ基準表で結果を検証する流れを作れます。
後続練習
[ ] Bを原文基準で修正する
[ ] 修正版を6つの正解項目と人が再度照合する
[ ] 根拠のない追加主張ゲートを別途確認する
[ ] 空の入力では任意の回答ではなく「確認が必要」として残す
[ ] 矛盾する資料ではどのバージョンが正しいか推測しない
[ ] 1回のA/B結果をモデル全体の優劣やベンチマークとして一般化しない仮想資料と編集例を原文およびチェックリストと照合します。AI製品で実行した結果ではありません。
この評価表は、仮想DOC-01の特定課題を比較するための例です。実際のモデルや製品の一般的な性能、優劣、安定性を判定するベンチマークではなく、単一の実行結果を他の課題や時点に一般化することはできません。AIによる自己採点は補助的にのみ使用し、最終確認は人が原文と照合する必要があります。