Convierte “automatiza esto” en una descripción de tarea ejecutable. Adjunta una muestra sintética sin datos sensibles y un resultado esperado comprobado manualmente para completar una solicitud de script que totalice registros de trabajo por equipo.
La traducción se ha realizado con IA. Comprueba el código, las unidades y los valores junto con el original. La revisión por hablantes nativos de cada idioma aún no se ha completado. English
Para quién esPersonas no desarrolladoras que quieren pedir a una IA tareas sencillas de organización de archivos o recuento
Una buena solicitud contiene work rules concretas en lugar de una role instruction larga. “Organiza bien los archivos” no decide qué folder leer, cómo nombrar el result, cómo tratar duplicates ni si sobrescribir. Este artículo limita el scope a una tarea pequeña: combinar una semana de synthetic work logs por team. El result es una request reutilizable junto con archivos de input y expected result.
| Elemento | Lo que decide este ejemplo |
|---|---|
| Purpose | Ver completed count, work time y time per item por team |
| Input | UTF-8 input.json en la current folder |
| Output | Nuevo output.json; detenerse si el file ya existe |
| Calculation | Sumar por team y después time ÷ completed count |
| Exceptions | Si completed es 0, average es null; cualquier invalid row detiene todo |
| Allowed scope | Solo local files; conservar originals; sin external connections |
También necesitas escribir qué significa realmente “time per item”. En este synthetic example, todos los input minutes se definen como el work time correspondiente al completed count de la row. Si incluye waiting time o tiempo de unfinished work, cambia el significado de este average, así que fija primero la work definition.
| Record ID | Team | Completed | Work hours |
|---|---|---|---|
| S001 | Design | 3 | 90 min |
| S002 | Design | 2 | 50 min |
| O001 | Operations | 4 | 80 min |
| H001 | Support | 0 | 0 min |
El Design team tiene 5 items y 140 minutes, por lo que time per item es 28 minutes. Si utilizas 27.5 minutes, el simple average de los per-row values de 30 y 25 minutes, no se refleja la diferencia en item counts. El Operations team tiene 4 items, 80 minutes y 20 minutes per item. Los 0 items del Support team significan que no existe un average que calcular, por lo que se muestra como null.
input-sample.json y expected-output.json son un pair que muestra estas diferencias. JSON es un formato de structured data y null es diferente del number 0. Esta distinción también puede confirmarse en el value mapping descrito en la documentación oficial de json de Python.
다음 조건을 만족하는 로컬 Python 스크립트를 작성해 주세요.
[업무 목적]
한 주의 작업 기록을 팀별로 합쳐 완료 건수, 작업 시간 합계(분), 건당 작업 시간(분/건)을 확인합니다.
이 요청의 모든 기록은 합성 샘플입니다. 실명, 고객 정보, 계약 내용, 사내 경로, 계정 키는 포함하지 않습니다.
[실행 환경과 범위]
Python 3 표준 라이브러리만 사용합니다. 외부 패키지 설치, 인터넷 접속, 유료 API 호출, 이메일 전송은 하지 않습니다.
현재 작업 폴더의 input.json만 읽습니다. 하위 폴더 탐색, 원본 수정, 파일 삭제는 하지 않습니다.
새 output.json을 만듭니다. output.json이 이미 있으면 덮어쓰지 말고 이유를 알려주며 종료합니다.
[입력 형식]
UTF-8 JSON 배열입니다. 각 행에는 record_id, team, completed, minutes 네 키만 있습니다.
record_id는 중복되지 않는 비어 있지 않은 문자열입니다.
team은 설계, 운영, 지원 가운데 하나입니다. 알 수 없는 팀은 임의로 바꾸지 않습니다.
completed와 minutes는 0 이상의 정수입니다. 문자열 숫자, true/false, null, 누락 값은 허용하지 않습니다.
입력 배열은 비어 있어도 됩니다. 한 행의 오류라도 있으면 전체 집계를 중단합니다.
[입력 샘플]
[
{"record_id":"S001","team":"설계","completed":3,"minutes":90},
{"record_id":"S002","team":"설계","completed":2,"minutes":50},
{"record_id":"O001","team":"운영","completed":4,"minutes":80},
{"record_id":"H001","team":"지원","completed":0,"minutes":0}
]
[처리 규칙]
팀별 completed와 minutes를 각각 합합니다.
minutes_per_completed = 팀 작업 시간 합계 / 팀 완료 건수 합계입니다.
행별 평균을 다시 평균하지 않습니다. 건수가 0이면 minutes_per_completed는 JSON null입니다.
평균은 계산 후 Decimal의 ROUND_HALF_UP 방식으로 소수 둘째 자리까지 반올림해 JSON 숫자로 저장합니다.
출력에는 입력에 나타난 팀만 넣고, 팀 순서는 설계 → 운영 → 지원으로 고정합니다.
빈 입력의 출력은 빈 배열 []입니다.
[기대 결과]
[
{"team":"설계","total_completed":5,"total_minutes":140,"minutes_per_completed":28.0},
{"team":"운영","total_completed":4,"total_minutes":80,"minutes_per_completed":20.0},
{"team":"지원","total_completed":0,"total_minutes":0,"minutes_per_completed":null}
]
JSON 숫자는 28과 28.0의 표기가 달라도 같은 값으로 비교합니다.
[오류 원칙]
파일 없음, 잘못된 JSON, 배열이 아닌 최상위 구조, 중복 record_id, 필수 키 누락,
추가 키, 허용되지 않은 팀, 음수/문자열/불리언 숫자를 발견하면 성공 결과를 만들지 않습니다.
오류 메시지는 행 번호(1부터 시작)와 필드 이름, 오류 이유만 출력하고 입력 내용 전체를 출력하지 않습니다.
입력 오류를 0으로 바꾸거나 잘못된 행을 조용히 건너뛰지 않습니다. 종료 코드는 실패를 나타내야 합니다.
[답변 형식]
먼저 목적, 입력, 출력, 오류 처리, 남은 가정을 짧게 요약합니다.
그 다음 완성 스크립트와 실행 방법, 이 샘플의 기대 결과를 제시합니다.
요구사항끼리 충돌하거나 업무 의미를 확정할 수 없으면 코드를 쓰기 전에 해당 쟁점만 질문합니다.
실제로 실행하지 않았다면 실행 완료라고 쓰지 않습니다.
Al reutilizar esto para otro trabajo, no cambies únicamente los team names; cambia también el purpose, la definición del input, la formula, el significado de los valores 0 y blank y el expected result. Si el input sample y el expected result no coinciden, no queda claro cuál tratará la IA como reference.
OWASP explica la comprobación tanto del input format como del business meaning de los values. Este artículo lleva esa distinción a la request definiendo por separado “¿es un integer?”, “¿es 0 o mayor?” y “¿es un allowed team?”. Escribir esto en la request no significa que el returned code implemente realmente esas rules.
| Instrucción vaga | Problema resultante | Redacción más específica |
|---|---|---|
| Calculate the average | No está claro si es un per-row average o un ratio of totals | Team total time ÷ team total completed |
| Handle errors however you like | Puede eliminar rows o rellenarlas con 0 | If there is even one error, stop without producing a result |
| Save the result | Puede sobrescribir el original o un existing result | New output.json; stop if the file already exists |
| Organize my folder | El target scope es amplio y el expected behavior no está claro | Read only the single input.json in the current folder |
Una request es un agreement document para la implementation. Si el code se ejecuta correctamente, maneja files de forma segura y encaja con real work data debe comprobarse por separado en el code que recibas. Este material comprobó los expected values de la synthetic sample con Python y verificó que la request contenga los required items. No incluye resultados de pedir algo a un AI service ni de ejecutar generated code.
Las References se comprobaron en las páginas oficiales el 2026-09-19. Los documentos de Python y OWASP respaldan los principios de input format y validation; no garantizan la answer quality de ningún AI service.
Biblioteca estándar local de Python en Windows; fuentes oficiales comprobadas 2026-09-19
Incluye código, datos de entrada e instrucciones de ejecución. Extrae el ZIP y lee primero README.txt.
Descargar ZIP de ejemploEl código de ejemplo, los nombres de archivo y las claves de entrada se mantienen como en el original. Consulta también los comandos y los pasos de comprobación del texto traducido.
Material de práctica original · Guarda los archivos originales por separado antes de ejecutarlo.
Las explicaciones y los ejemplos son de elaboración propia. Puedes consultar los comportamientos y conceptos relacionados en las siguientes fuentes oficiales.