Comprobar números, cálculos y fuentes de un informe de IA frase por frase

01Comprueba la evidencia, no la seguridad con la que está escrita la frase

Aunque un informe de IA se lea con fluidez, hay que comprobar por separado si los números y las fuentes son correctos. La guía de NIST sobre riesgos de IA generativa explica que no solo puede fabricarse contenido incorrecto, sino también razonamientos y citas, y recomienda revisar la procedencia y las referencias de los resultados. Este artículo separa cada frase que contiene un número y la vincula con los datos fuente, la fórmula y la redacción final.

02Divide las frases en tres tipos

Si una frase mezcla estos tres tipos, divídela en frases breves. En “las solicitudes aumentaron y la automatización fue eficaz”, la primera parte puede comprobarse contando, pero la segunda necesita evidencia independiente. Que los números sean correctos no hace correcta la explicación causal.

03Orden para comprobar cada frase

1. Copia el borrador que vas a revisar y numera cada frase que contenga un número, proporción, fecha o fuente.
2. Deja solo una afirmación comprobable por frase y pásala a claim-log.txt.
3. Anota la ubicación y la definición de los datos fuente. Si solo hay una URL, abre tú mismo el documento y localiza la tabla, página, fecha de referencia y figura.
4. Separa los valores citados directamente de los valores calculados. Para los calculados, registra numerador, denominador, unidad y regla de redondeo.
5. Recalcula totales, cambios, proporciones y promedios a partir de los datos fuente. No termines la revisión limitándote a preguntar una vez más a la misma IA si está bien.
6. Asigna un estado: verified, needs correction, insufficient evidence o unverifiable. En las frases con evidencia insuficiente, reduce el alcance de la afirmación en lugar de conservarla cambiando solo los números.
7. Guarda la versión revisada junto con el registro de revisión y, cuando cambien los datos fuente, vuelve a comprobar primero las frases afectadas.

04Datos fuente sintéticos creados para este artículo

Las horas de trabajo y el coste se definen como correspondientes al mismo conjunto de solicitudes completadas. Si se mezclan tiempo de espera, tiempo dedicado a solicitudes sin terminar o costes de otros departamentos, las métricas por solicitud que aparecen abajo dejan de significar lo mismo. Con datos reales, confirma primero esta correspondencia.

검수 연습용 초안 — 오류를 찾기 위해 직접 작성한 문장입니다. 실제 AI 서비스의 출력이 아닙니다.
① 8월 처리 완료 건수는 전월보다 25 % 증가했다.
② 기한 내 완료율은 90 %에서 92 %로 2 % 개선됐다.
③ 두 달 전체 기한 내 완료율은 월별 비율의 평균인 91.0 %다.
④ 건당 평균 작업 시간은 22.5분에서 21.0분으로 6.7 % 줄었다.
⑤ 비용 총액은 증가했지만 건당 비용은 3000원에서 2800원으로 낮아졌다.
⑥ AI 도입 덕분에 작업 시간이 줄었으므로 모든 팀에 바로 확대해야 한다. [근거 자료 없음]

05Recalcula proporciones y promedios

La tasa de los dos meses se calcula sumando los numeradores y denominadores originales, no promediando simplemente las tasas mensuales. Aunque 91.0 % y 91.1 % parezcan cercanos, lo importante es que se calculan sobre elementos distintos. El cambio de 90 % a 92 % es de 2 puntos porcentuales (pp); como aumento relativo, es aproximadamente 2.2 %.

El tiempo de trabajo se da en hours, por lo que hay que multiplicar por 60 para convertirlo a minutes y después dividirlo entre el número de solicitudes. Mantén los valores calculados con precisión completa y muestra un decimal en el texto. No recalcules la métrica global únicamente a partir de valores mensuales redondeados.

06Comprueba también las frases con enlaces contra la fuente original

1. Abre el documento desde la página oficial de la organización o del proveedor original de los datos. Comprueba que el título, autor y fecha del informe coincidan con el documento real.
2. Busca si el número utilizado en la afirmación aparece realmente en esa tabla o párrafo. No verifiques usando solo un fragmento de resultados de búsqueda.
3. Lee el período de referencia, la población objetivo, las unidades, si se trata de una muestra o una estimación y si ha sido revisado. No confundas la fecha de publicación con el período observado.
4. Comprueba si el borrador afirma más de lo que dice la fuente original. Un cambio en una muestra concreta no implica un efecto en todos los equipos.
5. Si no puedes acceder a la fuente o no existe un párrafo que la respalde, márcala como unverifiable. No rellenes una fuente faltante con un título o URL plausible.

Los números de este ejemplo sintético proceden de source-data.json. El documento de NIST es únicamente una referencia para el procedimiento de revisión, no una fuente que respalde las cifras mensuales ficticias anteriores. Registra por separado la fuente del método y la fuente de los números.

07Frases revisadas y cómo comprobarlas

검수 후 문장 — 합성 자료에 대한 설명이며 실제 성과가 아닙니다.
8월 처리 완료 건수는 1500건으로 7월 1200건보다 25.0 % 증가했다.
기한 내 완료율은 90.0 %에서 92.0 %로 2.0 %p 높아졌다.
두 달 전체 기한 내 완료율은 2460/2700×100으로 약 91.1 %다.
완료 건당 평균 작업 시간은 22.5분에서 21.0분으로 약 6.7 % 감소했다.
총비용은 3600000원에서 4200000원으로 약 16.7 % 증가했고,
완료 건당 비용은 3000원에서 2800원으로 약 6.7 % 감소했다.
자료에는 AI 도입 여부, 작업 난이도, 인력 구성, 다른 변화 요인이 없다.
따라서 차이의 원인이나 확대 도입의 효과는 이 자료만으로 판단할 수 없다.
출처: source-data.json, months[0], months[1]; 설명용 합성 자료.

①, ④ y ⑤ pueden conservarse después de comprobar las definiciones y los cálculos. En ②, cambia 2 % por 2 pp y vuelve a calcular ③ a partir de los numeradores y denominadores sumados. ⑥ afirma una causa y una recomendación que no aparecen en los datos, así que elimínala o pásala a una tarea de verificación separada. No registres solo las frases incorrectas; registra también la ubicación de la evidencia de las frases que conserves para poder revisarlas en la siguiente versión.

• Valores recalculados: 2,700 completed, 2,460 on time, overall rate 91.111… %
• Comprobación de unidades: 450 hours = 27,000 minutes; 525 hours = 31,500 minutes
• Comprobación de coste: total cost +16.666… %, cost per request −6.666… %
• Alcance de la conclusión: puede describirse la diferencia entre los dos meses, pero no se estableció el efecto causal de la IA

08Errores comunes y límites

• No compares la misma métrica después de cambiar el denominador. Received requests y completed requests usan denominadores distintos.
• No rellenes elementos ausentes de los datos fuente con 0 o con un promedio.
• Un aumento del total y una disminución de una métrica por solicitud pueden ocurrir al mismo tiempo, así que no los elimines por considerarlos contradictorios.
• No apruebes afirmaciones que el documento no hace solo porque se haya enlazado un documento oficial.
• No afirmes que comprobar la aritmética también verificó la veracidad de los datos fuente, la representatividad de la muestra o juicios legales o financieros.

La descarga incluye README.txt, source-data.json, draft-for-review.txt, corrected-summary.txt, claim-log.txt y expected-checks.json. Los números se recalcularon con Python local. Esto no evalúa la precisión de ningún servicio real de IA ni de ningún sistema de generación de informes. Las referencias se comprobaron en las páginas oficiales el 19 de septiembre de 2026.

Registro de ejecución y verificación

Biblioteca estándar local de Python en Windows, Fraction y Decimal; fuentes oficiales comprobadas 2026-09-19

• Se comprobaron los totales de solicitudes completadas y completadas a tiempo, las tasas mensuales y globales y las tasas de cambio
• Se comprobó la conversión de hours a minutes, el tiempo y coste por solicitud y sus tasas de cambio
• Se guardaron los valores comprobados en expected-checks.json y se compararon con los valores mostrados en el texto

Criterios de redacción y verificación de todo el sitio

Fuentes de referencia

Las explicaciones y los ejemplos son de elaboración propia. Puedes consultar los comportamientos y conceptos relacionados en las siguientes fuentes oficiales.

• NIST AI 600-1, Perfil de IA generativa · Section 2.2 y MS-2.5-003 ↗ (New tab)