Verificar números, cálculos e fontes de um relatório de IA frase por frase

01Verifique a evidência, não a confiança da frase

Mesmo quando um relatório de IA é bem escrito, ainda é necessário verificar separadamente se os números e as fontes estão corretos. A orientação do NIST sobre riscos de IA generativa explica que não apenas conteúdo incorreto, mas também raciocínio e citações podem ser fabricados, e recomenda revisar a procedência e as referências das saídas. Este artigo separa cada frase que contém um número e a relaciona aos dados de origem, à fórmula e à redação final.

02Separe as frases em três tipos

Se uma frase misturar esses três tipos, divida-a em frases curtas. Em “as solicitações aumentaram e a automação foi eficaz”, a primeira parte pode ser verificada por contagem, mas a segunda precisa de evidência separada. Números corretos não tornam correta a explicação causal.

03Ordem para verificar cada frase

1. Copie o rascunho em revisão e numere cada frase que contenha número, proporção, data ou fonte.
2. Mantenha apenas uma afirmação para verificar por frase e mova-a para claim-log.txt.
3. Anote a localização e a definição dos dados de origem. Se houver apenas uma URL, abra você mesmo o documento e localize a tabela, página, data de referência e figura.
4. Separe valores citados diretamente de valores calculados. Para valores calculados, registre numerador, denominador, unidade e regra de arredondamento.
5. Recalcule totais, mudanças, proporções e médias a partir dos dados de origem. Não encerre a revisão apenas perguntando novamente à mesma IA se o resultado está correto.
6. Atribua um status: verified, needs correction, insufficient evidence ou unverifiable. Para frases com evidência insuficiente, reduza o alcance da afirmação em vez de mantê-la apenas com números diferentes.
7. Mantenha a versão revisada junto com o registro de revisão e, quando os dados de origem mudarem, confira primeiro as frases afetadas.

04Dados de origem sintéticos criados para este artigo

As horas de trabalho e o custo são definidos como correspondentes ao mesmo conjunto de solicitações concluídas. Se forem misturados tempo de espera, tempo gasto em solicitações não concluídas ou custos de outros departamentos, as métricas por solicitação abaixo deixam de significar a mesma coisa. Com dados reais, confirme primeiro essa correspondência.

검수 연습용 초안 — 오류를 찾기 위해 직접 작성한 문장입니다. 실제 AI 서비스의 출력이 아닙니다.
① 8월 처리 완료 건수는 전월보다 25 % 증가했다.
② 기한 내 완료율은 90 %에서 92 %로 2 % 개선됐다.
③ 두 달 전체 기한 내 완료율은 월별 비율의 평균인 91.0 %다.
④ 건당 평균 작업 시간은 22.5분에서 21.0분으로 6.7 % 줄었다.
⑤ 비용 총액은 증가했지만 건당 비용은 3000원에서 2800원으로 낮아졌다.
⑥ AI 도입 덕분에 작업 시간이 줄었으므로 모든 팀에 바로 확대해야 한다. [근거 자료 없음]

05Recalcule proporções e médias

A taxa dos dois meses é calculada somando os numeradores e denominadores originais, e não fazendo uma média simples das taxas mensais. Mesmo que 91.0 % e 91.1 % pareçam próximos, o ponto importante é que são calculados sobre coisas diferentes. A mudança de 90 % para 92 % é de 2 pontos percentuais (pp); como aumento relativo, é cerca de 2.2 %.

O tempo de trabalho é fornecido em hours, então multiplique por 60 para converter para minutes e depois divida pelo número de solicitações. Mantenha os valores calculados com precisão total e mostre uma casa decimal no texto. Não recalcule a métrica geral apenas a partir de valores mensais arredondados.

06Confira também as frases com links na fonte original

1. Abra o documento a partir da página oficial da organização ou do provedor original dos dados. Confira se o título, autor e data citados no relatório correspondem ao documento real.
2. Verifique se o número usado na afirmação aparece realmente naquela tabela ou parágrafo. Não valide usando apenas um trecho de resultado de busca.
3. Leia o período de referência, a população-alvo, as unidades, se é uma amostra ou estimativa e se houve revisão. Não confunda a data de publicação com o período observado.
4. Confira se o rascunho afirma mais do que a fonte original diz. Uma mudança em uma amostra específica não significa um efeito em todas as equipes.
5. Se você não conseguir acessar a fonte ou não houver um parágrafo de apoio, marque como unverifiable. Não preencha uma fonte ausente com um título ou URL plausível.

Os números deste exemplo sintético vêm de source-data.json. O documento do NIST é apenas uma referência para o procedimento de revisão, não uma fonte que sustente os números mensais fictícios acima. Registre separadamente a fonte do método e a fonte dos números.

07Frases revisadas e como conferi-las

검수 후 문장 — 합성 자료에 대한 설명이며 실제 성과가 아닙니다.
8월 처리 완료 건수는 1500건으로 7월 1200건보다 25.0 % 증가했다.
기한 내 완료율은 90.0 %에서 92.0 %로 2.0 %p 높아졌다.
두 달 전체 기한 내 완료율은 2460/2700×100으로 약 91.1 %다.
완료 건당 평균 작업 시간은 22.5분에서 21.0분으로 약 6.7 % 감소했다.
총비용은 3600000원에서 4200000원으로 약 16.7 % 증가했고,
완료 건당 비용은 3000원에서 2800원으로 약 6.7 % 감소했다.
자료에는 AI 도입 여부, 작업 난이도, 인력 구성, 다른 변화 요인이 없다.
따라서 차이의 원인이나 확대 도입의 효과는 이 자료만으로 판단할 수 없다.
출처: source-data.json, months[0], months[1]; 설명용 합성 자료.

①, ④ e ⑤ podem ser mantidas depois da verificação das definições e dos cálculos. Em ②, altere 2 % para 2 pp e recalcule ③ usando os numeradores e denominadores somados. ⑥ afirma uma causa e uma recomendação que não estão nos dados, então deve ser removida ou movida para uma tarefa de verificação separada. Não registre apenas as frases incorretas; registre também a localização da evidência das frases mantidas para que possam ser conferidas novamente na próxima revisão.

• Valores recalculados: 2,700 completed, 2,460 on time, overall rate 91.111… %
• Verificação de unidade: 450 hours = 27,000 minutes; 525 hours = 31,500 minutes
• Verificação de custo: total cost +16.666… %, cost per request −6.666… %
• Escopo da conclusão: a diferença entre os dois meses pode ser descrita, mas o efeito causal da IA não foi estabelecido

08Erros comuns e limites

• Não compare a mesma métrica depois de mudar o denominador. Received requests e completed requests usam denominadores diferentes.
• Não preencha itens ausentes dos dados de origem com 0 ou com uma média.
• Um aumento no total e uma redução em uma métrica por solicitação podem ocorrer ao mesmo tempo, portanto não os elimine como contraditórios.
• Não aprove afirmações que o documento não faz apenas porque há um documento oficial vinculado.
• Não afirme que verificar a aritmética também verificou a veracidade dos dados de origem, a representatividade da amostra ou julgamentos jurídicos ou financeiros.

O download inclui README.txt, source-data.json, draft-for-review.txt, corrected-summary.txt, claim-log.txt e expected-checks.json. Os números foram recalculados com Python local. Isso não avalia a precisão de nenhum serviço real de IA nem de nenhum sistema de geração de relatórios. As referências foram verificadas nas páginas oficiais em 19 de setembro de 2026.

Registro de execução e verificação

Biblioteca padrão local do Python no Windows, Fraction e Decimal; fontes oficiais verificadas em 2026-09-19

• Foram verificados os totais de solicitações concluídas e concluídas no prazo, as taxas mensais e gerais e as taxas de variação
• Foi verificada a conversão de hours para minutes, o tempo e o custo por solicitação e suas taxas de variação
• Os valores verificados foram salvos em expected-checks.json e comparados com os valores mostrados no texto

Princípios de redação e verificação de todo o site

Fontes de referência

As explicações e os exemplos são de elaboração própria. Os comportamentos e conceitos relacionados podem ser consultados nas fontes oficiais abaixo.

• NIST AI 600-1, Perfil de IA generativa · Section 2.2 e MS-2.5-003 ↗ (New tab)