Encuentra filas con coincidencia exacta en las cuatro columnas y recopílalas en un nuevo archivo de Excel junto con sus números de fila originales. Revisa cada grupo de duplicados, incluida su primera aparición.
Valida las fechas y las horas de trabajo de un CSV y después guarda los recuentos mensuales de registros y las horas totales como un CSV y un gráfico de barras.
Antes de convertir una tabla en texto, alinea el objeto, el periodo, el denominador y la unidad. Usa una tabla sintética de resultados mensuales para comprobar un valor que cambió de 80 % a 82 % y una conversión de unidades, y después crea una lista de comprobación reutilizable.
Combina hojas de cálculo que utilizan las mismas columnas en una única tabla de Excel, registrando de qué hoja procede cada fila. Un pequeño libro sintético permite verificar manualmente el orden de las filas, los recuentos y los totales.
Combina varios PDFs en un solo archivo, extrae un intervalo inclusivo de páginas en un segundo archivo y verifica el número y el orden de las páginas resultantes. Un conjunto sintético de páginas en blanco con dimensiones deliberadamente diferentes permite comprobar el resultado manualmente.
Convierte varios formatos de fecha conocidos a valores con formato ISO YYYY-MM-DD sin modificar el CSV original. Los valores que no coinciden con un formato autorizado o que no representan fechas válidas del calendario se escriben en un archivo de revisión separado.
Resume datos CSV a nivel de pedido por mes con pandas y después concilia los recuentos, unidades e importes agrupados con la fuente. Un pequeño ejemplo sintético permite verificar manualmente todos los resultados esperados.
PythonpandasResumen
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Leer → ejecutar → comprobar
Todos los ejemplos son para practicar. Los datos de automoción son sintéticos y se usan con fines ilustrativos.