Explora ejes de tiempo, unidades y condiciones de comparación con datos sintéticos de demostración.
Paso a paso con ejemplos
Comprueba unidades, valores ausentes, números finitos y marcas de tiempo duplicadas o invertidas en datos sintéticos de demostración, y después guarda los resultados de la comprobación y un gráfico.
Valida tres archivos CSV sintéticos de demostración y después superpone en un mismo gráfico las curvas que comparten las mismas muestras temporales y unidades de aceleración.
Si solo colocas lado a lado los valores de tensión máxima, las diferencias de malla, intervalo de salida y ubicación de evaluación pueden parecer cambios de diseño. Construye una tabla de condiciones de comparación a partir de casos sintéticos y registra la diferencia numérica junto con el alcance que realmente puede evaluarse.
Aplica una media móvil retrospectiva de tres muestras a datos sintéticos de aceleración, verifica manualmente cada valor filtrado y deja explícito el retraso de alineación de una muestra introducido por el filtro. El CSV original permanece sin cambios y los datos procesados se escriben en una carpeta nueva.
Convierte datos sintéticos de velocidad y aceleración de vehículos a unidades SI coherentes y después vuelve a convertir los resultados para comprobar la aritmética. El script conserva el CSV original y escribe los valores convertidos en una nueva carpeta de salida.
Usa la FFT de NumPy sobre una señal sintética de vibración con un componente conocido de 2 Hz, inspecciona los bins de frecuencia y verifica que la frecuencia dominante detectada coincida con la entrada. El CSV original permanece sin cambios y el espectro se escribe en una nueva carpeta de salida.
Vuelve a buscar con palabras cortas, como CSV o AI.
Todos los ejemplos son para practicar. Los datos de automoción son sintéticos y se usan con fines ilustrativos.