En lugar de recopilar solo un título y una URL, registra en una sola fila la fecha de referencia, la fecha de publicación, la fecha de acceso, las unidades y las condiciones de uso. Incluye una plantilla CSV y una lista de comprobación que no requieren código.
Separa los ID duplicados de las respuestas vacías en 10 respuestas sintéticas. Indica el denominador de respuestas válidas y guarda en un archivo nuevo los recuentos y porcentajes por opción, además de los motivos de exclusión.
Mantén una pequeña lista de referencias de investigación en CSV, normaliza el texto DOI para compararlo y genera un archivo de revisión para valores DOI duplicados o ausentes. El workflow conserva el CSV original y no afirma que un DOI sea válido solo porque esté presente.
Documenta qué significa cada columna del conjunto de datos antes del análisis, incluida su unidad, tipo de dato y valores permitidos. Un pequeño conjunto de datos sintético muestra cómo el mismo diccionario también puede servir para una validación automática sencilla.
PythonMetadatosInvestigación
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Leer → ejecutar → comprobar
Todos los ejemplos son para practicar. Los datos de automoción son sintéticos y se usan con fines ilustrativos.