テーマ別チュートリアル

リサーチ・情報源

情報源と回答を確認し、自分で説明できるデータを作る方法を学びます。

このテーマの記事 4

例を使って一歩ずつ

リサーチ・情報源13

title と URL だけを集めるのではなく、reference date、publication date、access date、units、terms of use を1行に記録します。コード不要で使える CSV template と checklist を含みます。

研究出典管理基準日

リサーチ・情報源14

10件の合成回答から、重複IDと未回答を分けて確認します。有効回答の分母を明示し、選択肢ごとの件数・割合と除外理由を新しいファイルに保存します。

Pythonアンケートデータ確認

リサーチ・情報源34

小規模な研究用参考文献リストを CSV で管理し、比較用に DOI text を正規化して、重複 DOI と欠落 DOI を確認する review file を作成します。workflow は元の CSV を保持し、DOI が存在するというだけで有効だとは判断しません。

PythonDOI研究

リサーチ・情報源35

分析を始める前に、データセットの各列について意味、単位、データ型、許容値を文書化します。小さな合成テストデータセットを使い、同じデータ辞書を簡単な自動検証にも利用する方法を示します。

Pythonメタデータ研究

読む → 実行する → 確認する

すべての例は練習用です。自動車データは説明用の合成データです。