Confira fontes e respostas para criar dados que você consiga explicar.
Passo a passo com exemplos
Em vez de coletar apenas um título e uma URL, registre em uma única linha a data de referência, a data de publicação, a data de acesso, as unidades e os termos de uso. Inclui um modelo CSV e uma checklist que não exigem código.
Separe IDs duplicados de respostas em branco em 10 respostas sintéticas. Informe o denominador das respostas válidas e salve em um novo arquivo as contagens e porcentagens por opção, além dos motivos de exclusão.
Mantenha uma pequena lista de referências de pesquisa em CSV, normalize o texto DOI para comparação e gere um arquivo de revisão para valores DOI duplicados e ausentes. O workflow preserva o CSV original e não afirma que um DOI é válido apenas porque está presente.
Documente o significado de cada coluna do conjunto de dados antes da análise, incluindo unidade, tipo de dado e valores permitidos. Um pequeno conjunto de dados sintético mostra como o mesmo dicionário também pode servir para uma validação automática simples.
Busque novamente com palavras curtas, como CSV ou AI.
Todos os exemplos são para prática. Os dados automotivos são sintéticos e usados para fins ilustrativos.