テーマ別チュートリアル

自動車・データ実務

合成デモデータを使って、時間軸、単位、比較条件を確認します。

このテーマの記事 6

例を使って一歩ずつ

自動車・データ実務10

合成の demonstration data で units、missing values、finite numbers、duplicate または reversed timestamps を確認し、その後 check results と chart を保存します。

車両試験時間軸単位確認

自動車・データ実務11

3つの合成デモ CSV ファイルを検証し、同じ時刻サンプルと加速度単位を共有する曲線を1つのグラフに重ねて表示します。

試験比較時間軸加速度

自動車・データ実務12

ピーク応力の数値だけを並べると、メッシュ、出力間隔、評価位置の違いが設計変更のように見えることがあります。合成ケースから比較条件表を作成し、数値差と実際に判断できる範囲を一緒に記録します。

解析結果ピーク比較メッシュ

自動車・データ実務31

合成加速度データに3サンプルの後方移動平均を適用し、すべてのフィルタ値を手計算で確認し、フィルタによる1サンプルのアライメント遅延を明示します。元のCSVは変更せず、処理済みデータは新しいフォルダに書き出します。

Pythonセンサーフィルタリング

自動車・データ実務32

合成の車速と加速度データを一貫した SI 単位へ変換し、その結果を元の単位へ戻して計算を確認します。スクリプトは元の CSV を保持し、変換後の値を新しい出力フォルダに書き出します。

Python単位自動車

自動車・データ実務33

既知の 2 Hz 成分を持つ合成振動信号に NumPy FFT を適用し、周波数ビンを確認して、検出された卓越周波数が入力と一致することを検証します。元の CSV は変更せず、スペクトルは新しい出力フォルダに保存します。

PythonFFT振動

読む → 実行する → 確認する

すべての例は練習用です。自動車データは説明用の合成データです。