Organize tarefas repetitivas com arquivos usando pequenos scripts Python.
Passo a passo com exemplos
Percorra também as subpastas e registre o caminho, a extensão, o tamanho e a data de modificação de cada arquivo. Comece com 4 arquivos de exemplo pequenos e preserve os originais e os resultados existentes.
Combine em ordem arquivos CSV com a mesma estrutura de colunas e adicione a coluna source_file. Confira com dados pequenos os nomes de itens com vírgulas, as colunas ausentes e as saídas já existentes.
Confira em uma tabela os nomes atuais e os novos e verifique possíveis conflitos. Somente ao informar --apply são criadas cópias em uma nova pasta, preservando os originais.
Converta os dados em uma tabela distinguindo chaves ausentes, valores null e strings vazias, e gere um relatório de problemas separado.
Verifique o resultado da cópia comparando os hashes dos bytes dos arquivos, em vez de se basear apenas nos nomes ou tamanhos.
Busque novamente com palavras curtas, como CSV ou AI.
Todos os exemplos são para prática. Os dados automotivos são sintéticos e usados para fins ilustrativos.