Aprenda a usar IA fazendo solicitações específicas e conferindo os resultados por conta própria.
Passo a passo com exemplos
Transforme “automatize isso” em uma descrição de tarefa executável. Anexe uma amostra sintética sem dados sensíveis e um resultado esperado verificado manualmente para completar uma solicitação de script que totaliza registros de trabalho por equipe.
Verifique uma função de agregação com quatro linhas que você pode calcular manualmente e 12 unit tests. Verifique não apenas valores normais, mas também entrada vazia, zero, decimais e entrada inválida.
Separe um resumo plausível em fatos, cálculos e interpretações. Recalcule proporções e médias a partir de dados mensais sintéticos e reescreva frases com fontes ausentes ou causas exageradas como afirmações que possam ser verificadas.
Trate uma regex gerada por IA como um rascunho, não como uma regra final. Monte uma pequena tabela de testes sintéticos, compare os resultados esperados com as correspondências reais, revise o padrão e salve um relatório de revisão antes de usá-lo em dados reais.
Trate uma consulta SQL gerada por IA como um rascunho e teste-a em um pequeno banco SQLite com respostas conhecidas. Compare o resultado da IA com uma tabela esperada calculada manualmente antes de usar a consulta em dados reais.
Mostre à IA alguns exemplos da estrutura exata de saída desejada e depois valide o JSON retornado antes de utilizá-lo. Um pequeno conjunto de tickets sintéticos demonstra como exemplos de formatação e verificações automáticas funcionam em conjunto.
Separe um resumo de IA em afirmações individuais, relacione cada uma a frases específicas da fonte e marque afirmações sem suporte ou exageradas antes de reutilizá-las. Um pequeno documento sintético mostra por que até resumos fluentes precisam de verificação de evidências.
Busque novamente com palavras curtas, como CSV ou AI.
Todos os exemplos são para prática. Os dados automotivos são sintéticos e usados para fins ilustrativos.