Verifique unidades, valores ausentes, números finitos e timestamps duplicados ou invertidos em dados sintéticos de demonstração e depois salve os resultados da verificação e um gráfico.
Valide três arquivos CSV sintéticos de demonstração e depois sobreponha em um único gráfico as curvas que compartilham as mesmas amostras de tempo e unidades de aceleração.
Se você apenas colocar lado a lado os valores de tensão de pico, diferenças de malha, intervalo de saída e local de avaliação podem parecer mudanças de projeto. Monte uma tabela de condições de comparação a partir de casos sintéticos e registre a diferença numérica junto com o intervalo que realmente pode ser avaliado.
Aplique uma média móvel retrospectiva de três amostras a dados sintéticos de aceleração, verifique manualmente cada valor filtrado e deixe explícito o atraso de alinhamento de uma amostra introduzido pelo filtro. O CSV original permanece inalterado e os dados processados são gravados em uma nova pasta.
Converta dados sintéticos de velocidade e aceleração de veículos para unidades SI consistentes e depois converta os resultados de volta para verificar a aritmética. O script preserva o CSV original e grava os valores convertidos em uma nova pasta de saída.
Use a FFT do NumPy em um sinal sintético de vibração com um componente conhecido de 2 Hz, examine os bins de frequência e verifique se a frequência dominante detectada corresponde à entrada. O CSV original permanece inalterado e o espectro é gravado em uma nova pasta de saída.
PythonFFTVibração
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Todos os exemplos são para prática. Os dados automotivos são sintéticos e usados para fins ilustrativos.