주제별 튜토리얼

자동차 시험 예제로 배우는 데이터 분석

자동차 시험을 본뜬 합성 데이터로 파이썬 데이터 분석을 연습합니다. 이동평균, FFT 주파수 분석, 시험 결과 비교와 단위 변환을 예제 수치로 확인하세요.

이 주제의 글 6

예제와 함께 차근차근

자동차·데이터 실무10

설명용 합성 데이터에서 단위, 누락값, 유한수, 시간 중복·역행을 확인하고 점검 결과와 그래프를 저장합니다.

자동차 시험시간축단위 확인

자동차·데이터 실무11

세 개의 설명용 합성 CSV를 검증한 뒤, 같은 시간 표본과 가속도 단위를 쓰는 곡선을 한 그래프에 겹쳐 그립니다.

시험 결과 비교동일 시간축가속도

자동차·데이터 실무12

최대 응력 숫자만 나란히 놓으면 메시·시간 저장 간격·평가 위치의 차이가 설계 변화처럼 보일 수 있습니다. 합성 케이스로 비교 조건표를 만들고, 수치 차이와 판단 가능한 범위를 함께 기록합니다.

해석 결과최대값 비교메시

자동차·데이터 실무31

합성 가속도 데이터에 3샘플 후행 이동평균을 적용하고 모든 필터 값을 손으로 검증하며, 필터의 1샘플 정렬 지연을 명시적으로 확인합니다. 원본 CSV는 변경하지 않고 처리 결과를 새 폴더에 저장합니다.

Python센서필터링

자동차·데이터 실무32

합성 차량 속도와 가속도 데이터를 일관된 SI 단위로 변환한 뒤 역변환하여 계산을 확인합니다. 원본 CSV는 그대로 유지하고 변환된 데이터는 새 출력 폴더에 저장합니다.

Python단위자동차

자동차·데이터 실무33

알려진 2 Hz 성분을 가진 합성 진동 신호에 NumPy FFT를 적용하고 주파수 bin을 확인한 뒤 검출된 지배 주파수가 입력값과 일치하는지 검증합니다. 원본 CSV는 유지하고 스펙트럼은 새 출력 폴더에 저장합니다.

PythonFFT진동

읽고 → 실행하고 → 확인하기

모든 예제는 연습용입니다. 자동차 데이터는 설명용 합성 데이터입니다.