AI 업무 활용83
긴 문서를 AI로 나눠 검토하기: 부분 요약을 합칠 때 빠지는 조건 확인
긴 자료를 여러 청크로 나누어 검토할 때 문서 ID와 버전, 청크 경계의 중복, 서로 다른 기한, 전체 범위를 확인하는 실습입니다. 나누는 것 자체보다 합친 결과를 원문으로 되돌아가 검수하는 절차에 집중합니다.
WORKNOTE / PRACTICAL GUIDES
AI로 일상과 업무를 바꾸는 작은 실습
요청문 작성, 발표 개요, 문서 비교부터 시작하세요. 가상 예제로 따라 하고, 결과를 확인한 뒤 내 업무에 적용합니다.
오늘 AI로 무엇을 만들어 볼까요?
작은 과제 하나를 고르세요. 예제를 읽고 → 요청문을 복사하고 → 결과를 확인합니다.
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전체 튜토리얼 84
6개 주제 · 84개의 시작점
AI 업무 활용84
AI 답변 비교하기: 같은 자료로 사실·조건·누락을 점검하는 평가표
두 AI 답변을 문장 취향이나 브랜드 인상으로 비교하지 않고, 같은 입력과 같은 요청문을 사용해 사전에 정한 사실 기준으로 점검하는 실습입니다. 점수와 별도로 근거 없는 추가 주장을 게시 가능 여부의 게이트로 확인합니다.
AI 업무 활용75
AI로 문서 두 버전 비교하기: 변경·추가·삭제·동일 항목 구분
같은 행사의 안내문 V1과 V2를 AI에 함께 제공하고, 다섯 가지 비교 항목을 변경·추가·삭제·동일로 나누어 확인하는 실습입니다. 삭제된 문장을 임의로 해석하지 않고 문서에 실제로 적힌 차이만 기록하는 방법을 익힙니다.
AI 업무 활용76
AI로 공지문에서 FAQ 만들기: 원문에 없는 답은 확인 필요로 남기기
짧은 공지문을 바탕으로 여섯 개 FAQ를 만들면서, 근거가 있는 질문에는 source ID를 붙이고 요금·환불·대기처럼 원문에 없는 내용은 임의의 답을 만들지 않는 방법을 연습합니다.
AI 업무 활용77
AI로 자유서술 의견을 주제별로 묶기: 복수 라벨과 분류 보류 다루기
여섯 개의 짧은 자유서술 의견을 정해진 주제로 분류하고, 한 의견에 두 주제가 있으면 복수 라벨을 허용하는 실습입니다. 라벨 합계가 응답자 수보다 커질 수 있는 이유와 근거 없는 만족도·감정 강도 추론을 피하는 방법도 함께 확인합니다.
AI 업무 활용78
AI로 어려운 이용안내를 쉬운 말로 고치기: 조건·예외·부정·기한 보존
가상의 자료 대여 안내 네 문장을 쉬운 표현으로 바꾸면서 등록회원 조건, 7일 기한, 예약자료 연장 불가, 비예약자료의 1회 연장 요청 가능과 승인 미확정이라는 핵심 조건을 잃지 않는 방법을 연습합니다.
AI 업무 활용79
AI로 조사 질문과 검색 계획 만들기
막연한 조사 목표를 사실 질문, 경험 질문, 결정 질문으로 나누고 무엇을 어디서 확인해야 하는지 검색 계획을 만드는 실습입니다. AI에게 검색 결과를 지어내게 하지 않고, 확인해야 할 자료와 미확인 항목을 먼저 구조화합니다.
AI 업무 활용80
AI로 이용자 조사 인터뷰 질문 만들기
가상 신청서 이용 경험을 조사하기 위한 15분 인터뷰 질문을 AI와 설계하는 실습입니다. 유도질문을 최근 실제 행동에 대한 중립 질문으로 고치고, 아직 실시하지 않은 인터뷰의 예상 답변을 실제 증거처럼 쓰지 않는 방법을 다룹니다.
AI 업무 활용81
제약조건을 정해 AI로 아이디어 발상하기
참가 인원, 시간, 인쇄물, 구매 가능 여부, 사용 장비처럼 제약조건을 먼저 고정한 뒤 AI에게 서로 다른 대안 4개를 발상하게 하는 실습입니다. 어느 아이디어가 가장 좋은지 결정하는 대신 각 대안이 조건을 지키는지 확인하고, 조건이 바뀌었을 때 다시 요청하는 방법을 다룹니다.
AI 업무 활용82
AI로 발표 예상 질문과 짧은 답변 준비하기
이미 정리된 가상 발표 자료를 바탕으로 예상 청중 질문 6개와 근거, 짧은 답변, 모를 때의 확인 계획을 만드는 실습입니다. 발표 목차 작성이나 AI 음성평가가 아니라 제한된 근거를 과장하지 않고 질문에 답하는 연습에 초점을 둡니다.
AI 업무 활용74
AI PPT 만들기: 원문에서 6장 발표자료 목차와 발표자 노트를 만들고 검수하기
짧은 원문을 AI PPT용 발표자료 구조로 바꿀 때 사실을 추가하지 않고 6장 목차, 한 메시지, 근거, 발표자 노트와 화면 제안을 만드는 프롬프트 작성법을 익히고 숫자·해석·이미지·민감정보를 직접 검수합니다.
AI 업무 활용45
생성형 AI란? 답변 원리와 환각을 이해하고 활용하기
생성형 AI가 글이나 이미지 같은 새로운 결과를 만드는 도구라는 점과, 텍스트 생성형 AI가 주어진 문맥을 바탕으로 다음 토큰을 이어 만드는 기본 원리를 설명합니다. 자연스러운 답변과 사실성은 별개일 수 있으므로, 간단한 실습을 통해 확정 정보와 미정 정보를 나누고 결과를 직접 확인하는 방법도 익힙니다.
AI 업무 활용62
팀 협업 AI, 어디부터 쓸까? 반복 업무 후보를 비교해 첫 적용 업무 고르기
팀 협업 AI를 처음 도입할 때는 눈에 띄는 기능보다 여러 사람이 반복해서 정보를 모으고 확인하는 업무부터 비교하는 편이 관리하기 쉽습니다. 하늘팀의 가상 업무 6개를 놓고 기대 효과를 정성적으로 적고, 검토 부담과 민감정보 위험을 함께 확인한 뒤 첫 적용 후보를 좁혀 봅니다. AI는 후보를 정리하지만 최종 선택은 팀이 합니다.
AI 업무 활용65
AI 회의록: 여러 참석자 메모를 합쳐 결정·할 일·미정 사항 정리하기
AI 회의록을 만들 때 한 사람의 메모만 다듬는 대신 여러 참석자의 기록을 함께 넣고, 결정·할 일·미정·기록 차이를 출처 태그와 함께 정리하는 방법을 연습합니다. 하늘팀의 2026-10-20 가상 회의 메모를 사용해 서로 다른 표현을 억지로 하나로 합치지 않고 팀 공유용 초안을 만드는 과정을 보여줍니다.
AI 업무 활용68
AI 주간 보고서: 여러 팀원의 진행 상황을 하나로 정리하기
팀원마다 형식이 다른 주간 업데이트를 AI로 모아 완료·진행·지연·의존 관계·도움 필요·확인 필요로 재구성하는 방법을 연습합니다. 하늘팀의 같은 기간 보고를 사용해, 숫자가 다를 때 한쪽을 지우지 않고 기준 시각과 출처를 함께 남기는 AI 주간 보고서 예시를 만듭니다.
AI 업무 활용64
AI 업무 인수인계 문서 만들기: 흩어진 메모를 이어서 일할 수 있게 정리하기
담당자가 자리를 비울 때 남은 사람이 바로 업무를 이어갈 수 있도록, 흩어진 메모를 배경·현재 상태·자료 위치·다음 행동·주의사항·미정 사항으로 재구성하는 방법을 다룹니다. 서연의 홍보·신청 업무를 준호에게 넘기는 가상 사례로 AI 업무 인수인계 문서와 인수자가 확인할 질문을 함께 만듭니다.
AI 업무 활용63
팀 협업 AI로 흩어진 의견 비교하기: 장소 A안·B안 결정 지원
여러 팀원의 의견이 엇갈릴 때 AI가 결론을 대신 내리게 하지 않고, 확인된 사실·근거·반대 의견·미확인 가정을 같은 틀에 놓아 비교하는 방법을 연습합니다. 하늘팀의 워크숍 장소 A안과 B안을 예로 들어 결정권자와 결정 기한을 명확히 두고, 팀이 최종 판단하기 전에 확인할 항목을 남깁니다.
AI 업무 활용66
팀 협업 AI로 모호한 업무 요청 명확하게 만들기: 요구사항·완료 기준·확인 질문
팀장이 보낸 짧은 업무 요청을 AI가 임의로 완성하게 하지 않고, 확인된 요구사항과 빠진 조건을 분리해 팀이 다시 합의할 수 있는 요청서 초안으로 바꾸는 방법을 연습합니다. 하늘팀의 '워크숍 자료 좀 준비해줘'라는 요청을 예로 들어 완료 기준, 포함·제외 범위, 제출 조건을 확인 질문으로 남깁니다.
AI 업무 활용67
팀 공용 AI 요청문 만들기: 회의 메모 정리 기준을 버전으로 관리하기
팀 협업 AI를 개인별 요청문이 아니라 공동으로 검토하고 고치는 팀 자산으로 만드는 방법을 다룹니다. 하늘팀의 AI 회의록 정리 요청문을 v1.0에서 v1.1로 개선하고, 같은 테스트 입력으로 다시 확인하는 과정을 따라갑니다.
AI 업무 활용61
AI 결과를 팀에서 검토하고 승인하는 방법: 주간 보고서 공유 전 점검
AI 주간 보고서 초안을 팀에 공유하기 전에 사실, 누락, 민감정보, 담당자, 승인 상태를 역할별로 확인하는 방법을 다룹니다. 작성자·검토자·승인자를 나누고 어떤 근거를 확인했는지 기록해 AI 결과가 곧 팀의 공식 결론으로 오해되지 않게 합니다.
AI 업무 활용58
바이브코딩이란? AI에게 코드를 맡길 때 사람이 해야 할 일
바이브코딩을 단순히 '말로 시키면 AI가 알아서 만드는 것'으로 받아들이지 않고, 사람이 요구사항과 확인 기준을 정한 뒤 AI가 만든 결과를 점검하는 작업 방식으로 이해합니다. 가상의 가계부 CSV 합계 도구를 예로 들어 입력·출력·하지 말 것·확인 방법을 한 쪽 메모로 정리합니다.
AI 업무 활용59
Claude Code 설치와 첫 실행: 코드를 바꾸기 전에 질문부터
운영체제에 맞는 Claude Code 설치 명령과 계정 조건을 확인하고, 가상 연습 폴더에서 첫 세션을 시작합니다. 바로 코드를 생성하지 않고 plan 모드에서 폴더와 CSV를 읽는 질문 세 개만 해 본 뒤 안전하게 종료하는 데 초점을 둡니다.
AI 업무 활용60
Claude Code로 첫 도구 만들기: 가계부 CSV 월별 합계
앞서 만든 가상 expenses.csv와 요구사항 메모를 사용해 첫 번째 작은 Python 도구를 만드는 흐름을 연습합니다. 요청문에 입력 예시·기대 출력·제약을 함께 넣고, 완성된 summarize.py를 Claude Code가 아닌 GPT 채팅의 Python 도구에서 실제 실행해 결과를 확인합니다.
AI 업무 활용61
CLAUDE.md로 프로젝트 규칙 알려주기
매 요청마다 반복하던 실행 명령·데이터 규칙·금지사항·확인 방법을 프로젝트의 CLAUDE.md에 간결하게 정리합니다. `/init`이 초안을 만드는 기능과 파일 위치별 용도를 구분하고, 가계부 CSV 예제에 맞는 35줄 규칙 파일을 완성합니다.
AI 업무 활용62
Claude Code에서 바로 고치지 말고 계획부터: plan 모드로 기능 확장하기
이미 동작하는 가계부 월별 합계 도구에 `--by-category` 옵션을 추가하는 과정을 예로 들어, Claude Code의 plan 모드에서 먼저 변경 계획을 검토하는 방법을 익힙니다. 구현 전에 수정 범위와 출력 형식을 고정하고, 승인 후 완성 코드를 실행해 기존 월별 합계와 분류별 합계를 함께 확인합니다.
AI 업무 활용63
git으로 AI가 바꾼 내용 확인하기: 작업 전 커밋부터 diff와 커밋까지
Claude Code가 파일을 수정하기 전에 git으로 기준점을 남기고, 작업 뒤에는 `git status`와 `git diff`로 실제 변경 내용을 읽는 흐름을 익힙니다. AI에게 diff 설명을 요청할 수 있지만, 설명만 믿지 않고 사람이 diff와 실행 결과를 확인한 뒤 직접 스테이징하고 커밋하는 절차를 사용합니다.
AI 업무 활용64
Claude Code로 에러 고치기: 재현 → 원인 → 최소 수정 → 재실행
AI에게 '에러가 나요'라고만 말하기보다 같은 입력으로 문제를 재현하고, 실제 예외 메시지를 근거로 원인을 좁힌 뒤 최소한의 수정만 요청하는 흐름을 연습합니다. amount에 쉼표가 들어간 CSV를 사용해 ValueError를 실제 Python에서 재현하고 수정 코드까지 다시 실행해 확인합니다.
AI 업무 활용65
Claude Code 안전하게 쓰기: 권한 모드·체크포인트·비밀정보
Claude Code가 파일을 읽고 수정하고 명령을 실행할 수 있다는 전제에서, 초보자가 작업 전·중·후에 확인해야 할 안전 수칙을 정리합니다. 권한 모드의 차이, 체크포인트가 복원하지 못하는 변경, git과의 역할 차이, 비밀정보를 넣지 않는 원칙을 하나의 체크리스트로 연결합니다.
AI 업무 활용54
AI에게 원하는 답을 얻는 요청문: 목적·상황·조건·형식 정하기
AI에게 막연하게 글을 써 달라고 하기보다 목적, 이미 정해진 사실, 금지할 추측, 원하는 형식을 함께 주는 방법을 연습합니다. 주민 독서모임 안내문을 예제로 사용해 AI가 없는 정보를 만들어냈는지 확인하고 후속 질문으로 어조만 다듬는 과정을 따라갑니다.
AI 업무 활용55
AI를 개인 연습 도우미로 쓰기: 힌트부터 오답 복습까지
AI에게 정답을 바로 받는 대신 한 문제씩 제시하고 답을 기다린 뒤 힌트와 오답 설명을 받는 연습 방식을 익힙니다. 백분율 문제 세 개를 이용해 계산 기준이 되는 분모를 확인하고 AI의 설명도 독립 손계산으로 다시 검증합니다.
AI 업무 활용56
AI로 무리 없는 주간 계획 만들기: 가능한 시간부터 계산하기
할 일을 먼저 빈 시간에 억지로 넣는 대신 일주일의 실제 가용시간과 필요한 작업시간을 먼저 계산하는 방법을 연습합니다. 계획 도중 수요일 시간이 사라지는 상황까지 다루며 AI가 존재하지 않는 추가 시간을 만들어내지 않도록 검수합니다.
스크립트·파일 자동화01
폴더 속 파일 목록을 CSV로 정리하기
하위 폴더까지 읽어 파일 경로·확장자·크기·수정 시각을 표로 남깁니다. 작은 예제 4개로 시작하고 원본과 기존 결과를 보존합니다.
스크립트·파일 자동화02
여러 CSV를 합치고 원본 파일명 남기기
열 구조가 같은 CSV를 순서대로 합치고 source_file 열을 붙입니다. 쉼표가 있는 품목명, 누락된 열, 기존 출력도 작은 데이터로 확인합니다.
스크립트·파일 자동화03
파일명 일괄 변경 전에 미리보기 만들기
바꾸기 전 이름과 새 이름을 표로 확인하고 충돌을 검사합니다. --apply를 명시할 때만 새 폴더에 복사본을 만들어 원본을 남깁니다.
엑셀·문서 업무04
엑셀 중복 행을 찾아 검토용 파일로 분리하기
네 열이 완전히 같은 행을 찾아 원본 행 번호와 함께 새 엑셀 파일로 모읍니다. 첫 행도 포함해 중복 묶음을 확인합니다.
엑셀·문서 업무05
업무 기록을 월별 집계표와 그래프로 만들기
CSV의 날짜와 작업 시간을 검증하고, 월별 기록 수와 합계 시간을 CSV와 막대그래프로 저장합니다.
엑셀·문서 업무06
문서 쓰기 전에 표·숫자·단위부터 점검하기
표를 문장으로 옮기기 전에 대상·기간·분모·단위를 맞춥니다. 합성 월간 실적표를 이용해 80 %에서 82 %로 바뀐 값과 단위 변환을 점검하고, 다시 쓸 수 있는 체크리스트를 만듭니다.
AI 업무 활용07
업무용 스크립트 요청문에 입력·출력·오류 원칙 담기
“자동화해 줘”를 실행 가능한 작업 설명으로 바꿉니다. 민감정보 없는 합성 샘플과 손으로 확인한 기대 결과를 붙여, 팀별 작업 기록 집계 스크립트를 요청하는 문장을 완성합니다.
AI 업무 활용08
AI가 만든 코드를 작은 데이터로 검증하기
손계산할 수 있는 네 행과 12개 단위 테스트로 집계 함수를 확인합니다. 정상 값뿐 아니라 빈 입력, 0, 소수, 잘못된 입력까지 검증합니다.
AI 업무 활용09
AI 보고서 검토: 숫자·출처·인과관계 확인과 제출 전 체크리스트
AI 보고서의 숫자와 출처를 원문에 대조하고 합계·비율을 다시 계산합니다. 검토 요청문과 예제로 확인 불가한 주장, 과장된 인과관계를 찾아 제출 전 수정하세요.
자동차·데이터 실무10
시험 CSV의 시간축과 단위를 먼저 확인하기
설명용 합성 데이터에서 단위, 누락값, 유한수, 시간 중복·역행을 확인하고 점검 결과와 그래프를 저장합니다.
자동차·데이터 실무11
여러 시험 조건을 같은 시간축에서 비교하기
세 개의 설명용 합성 CSV를 검증한 뒤, 같은 시간 표본과 가속도 단위를 쓰는 곡선을 한 그래프에 겹쳐 그립니다.
자동차·데이터 실무12
해석 최대값을 비교하기 전에 기록해야 할 조건
최대 응력 숫자만 나란히 놓으면 메시·시간 저장 간격·평가 위치의 차이가 설계 변화처럼 보일 수 있습니다. 합성 케이스로 비교 조건표를 만들고, 수치 차이와 판단 가능한 범위를 함께 기록합니다.
자료·리서치13
공개자료를 모을 때 출처·기준일·단위를 함께 기록하기
자료명과 URL만 모으는 대신 기준일·게시일·확인일·단위·이용조건을 한 행에 기록합니다. 코드 없이 쓰는 CSV 템플릿과 체크리스트를 제공합니다.
자료·리서치14
설문 CSV를 집계하기 전에 응답수·누락·중복 점검하기
합성 응답 10행에서 중복 ID와 빈 답변을 구분합니다. 유효 응답의 분모를 명시하고 선택지별 개수와 비율, 제외 사유를 새 파일에 남깁니다.
팀 업무·협업15
회의록을 담당자·기한·완료조건이 있는 실행 목록으로 바꾸기
회의 내용을 다시 요약하는 데서 멈추지 않고, 합의된 일과 미정 항목을 나눕니다. 합성 회의 메모를 담당자·기한·결과물·확인 근거가 있는 목록으로 바꾸고, 같은 작업을 보조하는 AI 요청문을 작성합니다.
팀 업무·협업16
Google Sheets로 글감·검수·발행 상태 관리하기
글 한 편을 한 행으로 관리하며 작성·검수·승인·발행을 구분합니다. 로컬 CSV를 가져오는 방법과 드롭다운·필터 보기·공유 권한·버전 기록을 정리하고, 승인 후 사이트 파일을 수동 반영하는 흐름을 만듭니다.
스크립트·파일 자동화17
JSON 목록을 CSV로 변환하고 누락 필드 확인하기
누락 키·null·빈 문자열을 구분하면서 표로 변환하고 별도 점검 보고서를 만듭니다.
스크립트·파일 자동화18
파일 복사 전후 SHA-256을 비교해 내용 확인하기
이름이나 크기만으로 판단하지 않고 파일 바이트의 해시를 비교해 복사 결과를 점검합니다.
스크립트·파일 자동화19
헤더를 유지하면서 큰 CSV를 작은 파일로 나누기
CSV를 데이터 레코드 수에 따라 나누고, 각 출력 파일에 헤더를 넣으면서 원본은 그대로 보존합니다. 7개 레코드로 구성된 합성 예제를 이용해 분할 경계를 확인하고, 모든 레코드가 원래 순서대로 유지되는지 검증합니다.
스크립트·파일 자동화20
파일 크기와 SHA-256으로 중복 파일을 찾고 삭제 전에 검토하기
파일 크기로 비교 대상을 추리고 SHA-256 해시값을 비교한 뒤, 원본을 변경하지 않고 검토용 CSV를 작성합니다. 7개 파일로 구성된 합성 예제를 이용해 보고서에 포함될 경로와 제외될 경로를 확인합니다.
스크립트·파일 자동화21
Pillow로 원본을 유지하면서 폴더의 이미지를 일괄 리사이즈하기
원본 파일을 덮어쓰지 않고 여러 이미지를 새 폴더에 축소하며, 가로세로 비율도 유지합니다. 크기가 명확한 작은 합성 이미지 세트를 이용해 예상 출력 크기를 손으로 확인할 수 있습니다.
스크립트·파일 자동화22
날짜가 붙은 ZIP 백업을 만들고 보관 내용을 검증하기
원본을 변경하지 않고 폴더를 날짜가 포함된 ZIP 파일로 백업한 뒤, 모든 원본 파일이 동일한 내용으로 보관되었는지 확인합니다. 작은 합성 폴더를 이용해 예상 경로, 파일 크기, 전체 크기를 손으로 확인할 수 있습니다.
엑셀·문서 업무23
여러 Excel 시트를 출처 시트 열과 함께 하나의 표로 합치기
같은 열 구조를 사용하는 여러 Excel 시트를 하나로 합치면서 각 행이 어느 시트에서 왔는지 기록합니다. 작은 합성 통합문서를 이용해 행 순서, 개수, 합계를 손으로 확인할 수 있습니다.
엑셀·문서 업무24
pypdf로 PDF를 합치고 페이지 범위를 추출하기
여러 PDF를 하나로 합치고, 지정한 페이지 범위를 두 번째 PDF로 추출한 뒤 페이지 수와 순서를 검증합니다. 페이지마다 크기가 다른 합성 PDF를 사용해 예상 결과를 손으로 확인할 수 있습니다.
엑셀·문서 업무25
CSV의 혼합 날짜 형식을 통일하고 파싱 실패 값을 따로 목록화하기
여러 날짜 형식을 YYYY-MM-DD 형식으로 통일하면서 원본 CSV는 그대로 유지합니다. 허용한 형식에 맞지 않거나 실제로 존재하지 않는 날짜는 별도의 검토 파일에 기록합니다.
엑셀·문서 업무26
pandas groupby로 월별 요약표를 만들고 원본 합계와 확인하기
주문 단위 CSV를 월별 주문 수, 수량, 금액으로 요약한 뒤 그룹화 결과를 원본 합계와 대조합니다. 작은 합성 데이터로 모든 예상 결과를 손으로 확인할 수 있습니다.
AI 업무 활용27
AI가 작성한 정규표현식을 일치·불일치 예제로 검증하기
AI가 만든 정규표현식을 완성된 규칙이 아니라 초안으로 취급합니다. 작은 합성 테스트 표를 만들고 예상 결과와 실제 매칭 결과를 비교한 뒤, 수정된 패턴과 검토 보고서를 확인합니다.
AI 업무 활용28
AI가 작성한 SQL을 손으로 계산한 SQLite 결과와 비교하기
AI가 만든 SQL을 완성된 답이 아니라 초안으로 취급하고, 정답을 알고 있는 작은 SQLite 데이터베이스에서 시험합니다. 실제 데이터에 적용하기 전에 AI 결과를 손으로 계산한 예상 표와 비교합니다.
AI 업무 활용29
퓨샷 예제로 AI 출력 형식을 일정하게 만들고 자동 검증하기
AI에게 원하는 출력 구조의 예시를 먼저 보여준 뒤, 반환된 JSON을 실제 사용 전에 자동 검증합니다. 작은 합성 업무 티켓 데이터로 형식 예시와 검증 스크립트를 함께 사용하는 방법을 확인합니다.
AI 업무 활용30
AI 요약을 원문과 문장별로 대조하기
AI 요약을 개별 주장 단위로 나누고 각 문장을 구체적인 원문 문장과 연결해 근거가 없는 내용이나 과장된 내용을 찾습니다. 작은 합성 문서로 자연스러운 문장도 근거 검토가 필요한 이유를 확인합니다.
자동차·데이터 실무31
이동평균으로 합성 센서 데이터를 평활화하고 지연 확인하기
합성 가속도 데이터에 3샘플 후행 이동평균을 적용하고 모든 필터 값을 손으로 검증하며, 필터의 1샘플 정렬 지연을 명시적으로 확인합니다. 원본 CSV는 변경하지 않고 처리 결과를 새 폴더에 저장합니다.
자동차·데이터 실무32
자동차 시험 데이터의 km/h, m/s, g, m/s² 단위를 변환하고 검증하기
합성 차량 속도와 가속도 데이터를 일관된 SI 단위로 변환한 뒤 역변환하여 계산을 확인합니다. 원본 CSV는 그대로 유지하고 변환된 데이터는 새 출력 폴더에 저장합니다.
자동차·데이터 실무33
FFT로 합성 진동 신호의 지배 주파수 찾기
알려진 2 Hz 성분을 가진 합성 진동 신호에 NumPy FFT를 적용하고 주파수 bin을 확인한 뒤 검출된 지배 주파수가 입력값과 일치하는지 검증합니다. 원본 CSV는 유지하고 스펙트럼은 새 출력 폴더에 저장합니다.
자료·리서치34
CSV 참고문헌 목록에서 중복 DOI와 누락 DOI 확인하기
연구 참고문헌을 CSV로 관리하면서 DOI 문자열을 비교용으로 정규화하고, 중복 DOI와 DOI 누락 항목을 검토 파일로 작성합니다. 원본 CSV는 그대로 유지하며 DOI가 적혀 있다는 이유만으로 유효한 DOI라고 판단하지 않습니다.
자료·리서치35
열 의미, 단위, 자료형, 허용값을 포함한 데이터 사전 만들기
분석 전에 데이터셋의 각 열이 무엇을 의미하는지, 어떤 단위와 자료형을 사용하는지, 어떤 값을 허용하는지 문서화합니다. 작은 합성 시험 데이터로 같은 데이터 사전을 간단한 자동 검증에도 사용하는 방법을 확인합니다.
팀 업무·협업36
팀 파일명 규칙을 정하고 Python으로 검사하기
간단한 팀 파일명 규칙을 정하고 합성 폴더에서 검사한 뒤, 어떤 파일도 이름을 바꾸거나 삭제하지 않고 검토용 보고서를 작성합니다. 검사기는 구조 오류, 잘못된 날짜, 허용되지 않은 확장자를 구분할 수 있습니다.
팀 업무·협업37
무엇이 바뀌었고 무엇을 해야 하는지 알려주는 변경 로그 작성하기
원시 변경 메모를 변경 내용, 사용자 조치, 검증 단계가 구분된 변경 로그로 정리합니다. 합성 소프트웨어 업데이트 예제를 이용해 변경을 만든 사람이 아닌 동료에게도 유용한 릴리스 기록을 만드는 방법을 확인합니다.
팀 업무·협업38
담당자, 위치, 미해결 이슈가 포함된 프로젝트 인수인계 체크리스트 만들기
프로젝트 인수인계 메모를 전달 대상, 담당자, 자료 위치, 미해결 작업이 명확한 체크리스트로 정리합니다. 작은 합성 예제를 이용해 인수인계 전에 누락된 담당자, 위치, 미해결 이슈 정보를 확인합니다.
AI 업무 활용39
AI가 작성한 업무 이메일을 보내기 전에 점검하는 방법
AI가 작성한 업무 이메일을 원래 자료와 대조해 사실, 숫자, 날짜, 수신자, 어조, 약속 표현을 점검합니다. 간단한 예제로 어떤 항목을 사람이 직접 확인해야 하는지 정리합니다.
AI 업무 활용40
회의 녹취록을 AI로 회의록으로 만든 뒤 결정사항과 실행항목을 검증하는 방법
AI 채팅 도우미로 회의 녹취록을 구조화된 회의록으로 만든 뒤, 모든 결정사항과 실행항목을 원본 녹취록과 대조해 검증합니다. 작은 합성 예제와 Python 점검 방법으로 반복 가능한 검토 절차를 정리합니다.
AI 업무 활용41
AI가 제안한 Excel 수식을 빈칸, 0, 텍스트, 날짜로 테스트하는 방법
정상 데이터 한두 줄에서만 맞는다고 AI가 제안한 Excel 수식을 바로 사용하면 안 됩니다. 작은 합성 시트에서 빈칸, 0, 텍스트, 날짜를 테스트하고 Python으로 의도한 결과를 다시 확인합니다.
AI 업무 활용42
AI가 번역한 업무 문서의 숫자, 단위, 이름, 부정 표현을 확인하는 방법
AI 번역문이 자연스러운지만 보지 말고 숫자, 단위, 이름, 부정 표현과 의미를 원문과 체계적으로 비교합니다. 작은 합성 예제와 역번역 점검, Python 스크립트로 중요한 정보가 유지됐는지 확인합니다.
AI 업무 활용43
AI로 CSV 데이터 정제 규칙을 만들고 변경 셀을 모두 검토하기
AI 채팅 도우미에게 명확한 데이터 정제 규칙을 제안하게 한 뒤, 승인한 규칙만 CSV 사본에 적용하고 셀 단위 전후 변경 기록을 만듭니다. 예제는 모든 변환을 직접 확인할 수 있도록 만든 합성 데이터입니다.
AI 업무 활용44
AI가 표와 차트를 설명할 때 숫자를 다시 계산해 검증하기
AI가 표를 자연스럽게 설명해도 합계, 비율, 평균, 증감률 계산은 틀릴 수 있습니다. 이 글에서는 작은 합성 매출표를 사용해 AI의 각 수치 주장을 직접 다시 계산하고 확인하는 방법을 설명합니다.
AI 업무 활용45
반복 AI 작업을 위한 재사용 가능한 프롬프트 템플릿 라이브러리 만들기
반복되는 AI 작업은 프롬프트 구조를 일정하게 유지하면 검토와 재사용이 쉬워집니다. 이 글에서는 변수, 예시, 작업별 체크리스트를 포함한 작은 프롬프트 템플릿 라이브러리를 만드는 방법을 설명합니다.
AI 업무 활용46
복잡한 텍스트를 AI로 JSON으로 추출하고 Python에서 검증하기
AI는 정리되지 않은 메모를 구조화된 JSON으로 바꿀 수 있지만 결과는 별도로 검증해야 합니다. 이 글에서는 작은 합성 예제와 Python 검증 코드를 사용해 필수 필드, 자료형, 허용 값, 기본 일관성을 확인합니다.
AI 업무 활용47
AI 고객지원 티켓 분류 정확도를 혼동행렬로 측정하는 방법
AI는 고객지원 티켓에 빠르게 라벨을 붙일 수 있지만, 실제로 사용하기 전에 사람이 직접 라벨링한 소규모 기준 데이터와 비교해 성능을 측정해야 합니다. 이 글에서는 작은 합성 예제를 사용해 AI 예측을 정답 라벨과 비교하고, Python으로 정확도와 혼동행렬을 계산합니다.
AI 업무 활용48
AI 도구에 붙여넣기 전에 이름·이메일·전화번호 마스킹하기
AI 채팅 도우미에 텍스트를 보내기 전에 눈에 띄는 개인정보를 제거하거나 대체하고, 마스킹된 결과와 탐지 보고서를 함께 검토해 놓친 항목을 찾습니다. 이 글은 작은 합성 예제를 사용하며 원본 파일은 변경하지 않습니다.
AI 업무 활용49
AI가 작성한 코드를 체크리스트로 검토하는 방법
AI가 작성한 코드는 겉보기에는 완성되어 있어도 입력값, 예외 상황, 의존성, 오류 처리에 숨은 가정이 있을 수 있습니다. 작은 합성 CSV 예제로 코드를 단계별로 검토하는 방법을 확인합니다.
AI 업무 활용50
문서에 대해 AI에게 질문하고 줄 번호 인용을 검증하는 방법
문서 기반 AI 답변은 각 주장에 줄 번호 인용을 붙이면 훨씬 쉽게 검증할 수 있습니다. 작은 합성 문서를 사용해 AI에게 인용이 포함된 답변을 요청하고, Python으로 각 인용 범위를 자동 확인하는 방법을 설명합니다.
AI 업무 활용51
AI로 논문 비교표를 만들고 모든 셀을 검증하는 방법
AI를 사용하면 여러 논문 초록을 간단한 비교표로 정리할 수 있지만, 각 셀이 원문에 근거하는지 확인해야 합니다. 이 글에서는 작은 합성 초록 3개로 AI 비교표를 만들고 모든 셀을 초록과 대조하는 방법을 설명합니다.
AI 업무 활용52
AI가 인용한 참고자료와 링크가 실제로 존재하는지 확인하기
AI가 제시한 참고자료는 그럴듯해 보여도 링크가 존재하지 않거나 실제 문서 내용이 AI의 설명과 다를 수 있습니다. 작은 합성 예제로 링크 존재 여부와 출처가 실제 주장과 관련 있는지를 함께 확인합니다.
AI 업무 활용53
AI 주간 업무보고서 작성: CSV 업무일지 정리와 수치 검증
CSV 업무일지로 AI 주간 업무보고서를 작성하고 Python으로 시간과 완료 건수를 대조합니다. 복사할 요청문으로 완료·진행·계획·차단 사항을 구분하고 누락을 확인하세요.
일치하는 튜토리얼이 없습니다
CSV, AI처럼 짧은 단어로 다시 검색해 보세요.
읽고 → 실행하고 → 확인하기
모든 예제는 연습용입니다. 자동차 데이터는 설명용 합성 데이터입니다.