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주제별 튜토리얼

AI 활용법·프롬프트 작성과 결과 검증

AI 초보자를 위한 프롬프트 작성법, AI 공부법, 주간 계획 만들기부터 업무 이메일·문서 요약·엑셀 수식 검증까지 다룹니다. 요청문 예시와 확인 기준을 따라 실습하세요.

이제 무엇에 활용해 볼까요?

관심 있는 질문을 골라 실제 결과물을 만들어 보세요.

먼저 원리가 궁금하다면: 생성형 AI란? 답변 원리와 환각을 이해하고 활용하기

이 주제의 글 53

예제와 함께 차근차근

AI 업무 활용75

AI로 문서 두 버전 비교하기: 변경·추가·삭제·동일 항목 구분

같은 행사의 안내문 V1과 V2를 AI에 함께 제공하고, 다섯 가지 비교 항목을 변경·추가·삭제·동일로 나누어 확인하는 실습입니다. 삭제된 문장을 임의로 해석하지 않고 문서에 실제로 적힌 차이만 기록하는 방법을 익힙니다.

AI 문서 비교변경사항 확인프롬프트 실습
AI 업무 활용77

AI로 자유서술 의견을 주제별로 묶기: 복수 라벨과 분류 보류 다루기

여섯 개의 짧은 자유서술 의견을 정해진 주제로 분류하고, 한 의견에 두 주제가 있으면 복수 라벨을 허용하는 실습입니다. 라벨 합계가 응답자 수보다 커질 수 있는 이유와 근거 없는 만족도·감정 강도 추론을 피하는 방법도 함께 확인합니다.

AI 의견 분류주제 맵자유서술 분석
AI 업무 활용79

AI로 조사 질문과 검색 계획 만들기

막연한 조사 목표를 사실 질문, 경험 질문, 결정 질문으로 나누고 무엇을 어디서 확인해야 하는지 검색 계획을 만드는 실습입니다. AI에게 검색 결과를 지어내게 하지 않고, 확인해야 할 자료와 미확인 항목을 먼저 구조화합니다.

AI 조사계획검색전략질문설계
AI 업무 활용80

AI로 이용자 조사 인터뷰 질문 만들기

가상 신청서 이용 경험을 조사하기 위한 15분 인터뷰 질문을 AI와 설계하는 실습입니다. 유도질문을 최근 실제 행동에 대한 중립 질문으로 고치고, 아직 실시하지 않은 인터뷰의 예상 답변을 실제 증거처럼 쓰지 않는 방법을 다룹니다.

이용자인터뷰질문설계AI 활용
AI 업무 활용81

제약조건을 정해 AI로 아이디어 발상하기

참가 인원, 시간, 인쇄물, 구매 가능 여부, 사용 장비처럼 제약조건을 먼저 고정한 뒤 AI에게 서로 다른 대안 4개를 발상하게 하는 실습입니다. 어느 아이디어가 가장 좋은지 결정하는 대신 각 대안이 조건을 지키는지 확인하고, 조건이 바뀌었을 때 다시 요청하는 방법을 다룹니다.

AI 브레인스토밍제약조건아이디어발상
AI 업무 활용82

AI로 발표 예상 질문과 짧은 답변 준비하기

이미 정리된 가상 발표 자료를 바탕으로 예상 청중 질문 6개와 근거, 짧은 답변, 모를 때의 확인 계획을 만드는 실습입니다. 발표 목차 작성이나 AI 음성평가가 아니라 제한된 근거를 과장하지 않고 질문에 답하는 연습에 초점을 둡니다.

발표연습질문답변근거확인
AI 업무 활용45

생성형 AI란? 답변 원리와 환각을 이해하고 활용하기

생성형 AI가 글이나 이미지 같은 새로운 결과를 만드는 도구라는 점과, 텍스트 생성형 AI가 주어진 문맥을 바탕으로 다음 토큰을 이어 만드는 기본 원리를 설명합니다. 자연스러운 답변과 사실성은 별개일 수 있으므로, 간단한 실습을 통해 확정 정보와 미정 정보를 나누고 결과를 직접 확인하는 방법도 익힙니다.

생성형AILLM기초환각검증
AI 업무 활용62

팀 협업 AI, 어디부터 쓸까? 반복 업무 후보를 비교해 첫 적용 업무 고르기

팀 협업 AI를 처음 도입할 때는 눈에 띄는 기능보다 여러 사람이 반복해서 정보를 모으고 확인하는 업무부터 비교하는 편이 관리하기 쉽습니다. 하늘팀의 가상 업무 6개를 놓고 기대 효과를 정성적으로 적고, 검토 부담과 민감정보 위험을 함께 확인한 뒤 첫 적용 후보를 좁혀 봅니다. AI는 후보를 정리하지만 최종 선택은 팀이 합니다.

팀협업AI업무선정공동검토
AI 업무 활용65

AI 회의록: 여러 참석자 메모를 합쳐 결정·할 일·미정 사항 정리하기

AI 회의록을 만들 때 한 사람의 메모만 다듬는 대신 여러 참석자의 기록을 함께 넣고, 결정·할 일·미정·기록 차이를 출처 태그와 함께 정리하는 방법을 연습합니다. 하늘팀의 2026-10-20 가상 회의 메모를 사용해 서로 다른 표현을 억지로 하나로 합치지 않고 팀 공유용 초안을 만드는 과정을 보여줍니다.

AI회의록메모통합출처추적
AI 업무 활용68

AI 주간 보고서: 여러 팀원의 진행 상황을 하나로 정리하기

팀원마다 형식이 다른 주간 업데이트를 AI로 모아 완료·진행·지연·의존 관계·도움 필요·확인 필요로 재구성하는 방법을 연습합니다. 하늘팀의 같은 기간 보고를 사용해, 숫자가 다를 때 한쪽을 지우지 않고 기준 시각과 출처를 함께 남기는 AI 주간 보고서 예시를 만듭니다.

AI주간보고팀상태정리출처추적
AI 업무 활용64

AI 업무 인수인계 문서 만들기: 흩어진 메모를 이어서 일할 수 있게 정리하기

담당자가 자리를 비울 때 남은 사람이 바로 업무를 이어갈 수 있도록, 흩어진 메모를 배경·현재 상태·자료 위치·다음 행동·주의사항·미정 사항으로 재구성하는 방법을 다룹니다. 서연의 홍보·신청 업무를 준호에게 넘기는 가상 사례로 AI 업무 인수인계 문서와 인수자가 확인할 질문을 함께 만듭니다.

AI인수인계팀업무공유업무연속성
AI 업무 활용63

팀 협업 AI로 흩어진 의견 비교하기: 장소 A안·B안 결정 지원

여러 팀원의 의견이 엇갈릴 때 AI가 결론을 대신 내리게 하지 않고, 확인된 사실·근거·반대 의견·미확인 가정을 같은 틀에 놓아 비교하는 방법을 연습합니다. 하늘팀의 워크숍 장소 A안과 B안을 예로 들어 결정권자와 결정 기한을 명확히 두고, 팀이 최종 판단하기 전에 확인할 항목을 남깁니다.

팀의사결정의견비교AI검토
AI 업무 활용66

팀 협업 AI로 모호한 업무 요청 명확하게 만들기: 요구사항·완료 기준·확인 질문

팀장이 보낸 짧은 업무 요청을 AI가 임의로 완성하게 하지 않고, 확인된 요구사항과 빠진 조건을 분리해 팀이 다시 합의할 수 있는 요청서 초안으로 바꾸는 방법을 연습합니다. 하늘팀의 '워크숍 자료 좀 준비해줘'라는 요청을 예로 들어 완료 기준, 포함·제외 범위, 제출 조건을 확인 질문으로 남깁니다.

업무요청요구사항팀협업AI
AI 업무 활용61

AI 결과를 팀에서 검토하고 승인하는 방법: 주간 보고서 공유 전 점검

AI 주간 보고서 초안을 팀에 공유하기 전에 사실, 누락, 민감정보, 담당자, 승인 상태를 역할별로 확인하는 방법을 다룹니다. 작성자·검토자·승인자를 나누고 어떤 근거를 확인했는지 기록해 AI 결과가 곧 팀의 공식 결론으로 오해되지 않게 합니다.

AI결과검토AI주간보고서팀승인
AI 업무 활용58

바이브코딩이란? AI에게 코드를 맡길 때 사람이 해야 할 일

바이브코딩을 단순히 '말로 시키면 AI가 알아서 만드는 것'으로 받아들이지 않고, 사람이 요구사항과 확인 기준을 정한 뒤 AI가 만든 결과를 점검하는 작업 방식으로 이해합니다. 가상의 가계부 CSV 합계 도구를 예로 들어 입력·출력·하지 말 것·확인 방법을 한 쪽 메모로 정리합니다.

바이브코딩요구사항결과확인
AI 업무 활용59

Claude Code 설치와 첫 실행: 코드를 바꾸기 전에 질문부터

운영체제에 맞는 Claude Code 설치 명령과 계정 조건을 확인하고, 가상 연습 폴더에서 첫 세션을 시작합니다. 바로 코드를 생성하지 않고 plan 모드에서 폴더와 CSV를 읽는 질문 세 개만 해 본 뒤 안전하게 종료하는 데 초점을 둡니다.

ClaudeCode설치첫실행
AI 업무 활용60

Claude Code로 첫 도구 만들기: 가계부 CSV 월별 합계

앞서 만든 가상 expenses.csv와 요구사항 메모를 사용해 첫 번째 작은 Python 도구를 만드는 흐름을 연습합니다. 요청문에 입력 예시·기대 출력·제약을 함께 넣고, 완성된 summarize.py를 Claude Code가 아닌 GPT 채팅의 Python 도구에서 실제 실행해 결과를 확인합니다.

ClaudeCodeCSV합계첫도구
AI 업무 활용61

CLAUDE.md로 프로젝트 규칙 알려주기

매 요청마다 반복하던 실행 명령·데이터 규칙·금지사항·확인 방법을 프로젝트의 CLAUDE.md에 간결하게 정리합니다. `/init`이 초안을 만드는 기능과 파일 위치별 용도를 구분하고, 가계부 CSV 예제에 맞는 35줄 규칙 파일을 완성합니다.

CLAUDEmd프로젝트규칙작업맥락
AI 업무 활용62

Claude Code에서 바로 고치지 말고 계획부터: plan 모드로 기능 확장하기

이미 동작하는 가계부 월별 합계 도구에 `--by-category` 옵션을 추가하는 과정을 예로 들어, Claude Code의 plan 모드에서 먼저 변경 계획을 검토하는 방법을 익힙니다. 구현 전에 수정 범위와 출력 형식을 고정하고, 승인 후 완성 코드를 실행해 기존 월별 합계와 분류별 합계를 함께 확인합니다.

ClaudeCode계획모드기능확장
AI 업무 활용63

git으로 AI가 바꾼 내용 확인하기: 작업 전 커밋부터 diff와 커밋까지

Claude Code가 파일을 수정하기 전에 git으로 기준점을 남기고, 작업 뒤에는 `git status`와 `git diff`로 실제 변경 내용을 읽는 흐름을 익힙니다. AI에게 diff 설명을 요청할 수 있지만, 설명만 믿지 않고 사람이 diff와 실행 결과를 확인한 뒤 직접 스테이징하고 커밋하는 절차를 사용합니다.

git기초변경확인ClaudeCode
AI 업무 활용64

Claude Code로 에러 고치기: 재현 → 원인 → 최소 수정 → 재실행

AI에게 '에러가 나요'라고만 말하기보다 같은 입력으로 문제를 재현하고, 실제 예외 메시지를 근거로 원인을 좁힌 뒤 최소한의 수정만 요청하는 흐름을 연습합니다. amount에 쉼표가 들어간 CSV를 사용해 ValueError를 실제 Python에서 재현하고 수정 코드까지 다시 실행해 확인합니다.

에러수정ValueError재실행
AI 업무 활용65

Claude Code 안전하게 쓰기: 권한 모드·체크포인트·비밀정보

Claude Code가 파일을 읽고 수정하고 명령을 실행할 수 있다는 전제에서, 초보자가 작업 전·중·후에 확인해야 할 안전 수칙을 정리합니다. 권한 모드의 차이, 체크포인트가 복원하지 못하는 변경, git과의 역할 차이, 비밀정보를 넣지 않는 원칙을 하나의 체크리스트로 연결합니다.

권한모드체크포인트안전수칙
AI 업무 활용54

AI에게 원하는 답을 얻는 요청문: 목적·상황·조건·형식 정하기

AI에게 막연하게 글을 써 달라고 하기보다 목적, 이미 정해진 사실, 금지할 추측, 원하는 형식을 함께 주는 방법을 연습합니다. 주민 독서모임 안내문을 예제로 사용해 AI가 없는 정보를 만들어냈는지 확인하고 후속 질문으로 어조만 다듬는 과정을 따라갑니다.

AI요청문프롬프트기초결과검수
AI 업무 활용55

AI를 개인 연습 도우미로 쓰기: 힌트부터 오답 복습까지

AI에게 정답을 바로 받는 대신 한 문제씩 제시하고 답을 기다린 뒤 힌트와 오답 설명을 받는 연습 방식을 익힙니다. 백분율 문제 세 개를 이용해 계산 기준이 되는 분모를 확인하고 AI의 설명도 독립 손계산으로 다시 검증합니다.

AI학습백분율오답복습
AI 업무 활용56

AI로 무리 없는 주간 계획 만들기: 가능한 시간부터 계산하기

할 일을 먼저 빈 시간에 억지로 넣는 대신 일주일의 실제 가용시간과 필요한 작업시간을 먼저 계산하는 방법을 연습합니다. 계획 도중 수요일 시간이 사라지는 상황까지 다루며 AI가 존재하지 않는 추가 시간을 만들어내지 않도록 검수합니다.

AI계획시간관리의사결정
AI 업무 활용07

업무용 스크립트 요청문에 입력·출력·오류 원칙 담기

“자동화해 줘”를 실행 가능한 작업 설명으로 바꿉니다. 민감정보 없는 합성 샘플과 손으로 확인한 기대 결과를 붙여, 팀별 작업 기록 집계 스크립트를 요청하는 문장을 완성합니다.

AI 요청문업무 자동화입출력
AI 업무 활용08

AI가 만든 코드를 작은 데이터로 검증하기

손계산할 수 있는 네 행과 12개 단위 테스트로 집계 함수를 확인합니다. 정상 값뿐 아니라 빈 입력, 0, 소수, 잘못된 입력까지 검증합니다.

AI 활용코드 검증unittest
AI 업무 활용28

AI가 작성한 SQL을 손으로 계산한 SQLite 결과와 비교하기

AI가 만든 SQL을 완성된 답이 아니라 초안으로 취급하고, 정답을 알고 있는 작은 SQLite 데이터베이스에서 시험합니다. 실제 데이터에 적용하기 전에 AI 결과를 손으로 계산한 예상 표와 비교합니다.

PythonSQLiteAI
AI 업무 활용30

AI 요약을 원문과 문장별로 대조하기

AI 요약을 개별 주장 단위로 나누고 각 문장을 구체적인 원문 문장과 연결해 근거가 없는 내용이나 과장된 내용을 찾습니다. 작은 합성 문서로 자연스러운 문장도 근거 검토가 필요한 이유를 확인합니다.

AI요약검증
AI 업무 활용39

AI가 작성한 업무 이메일을 보내기 전에 점검하는 방법

AI가 작성한 업무 이메일을 원래 자료와 대조해 사실, 숫자, 날짜, 수신자, 어조, 약속 표현을 점검합니다. 간단한 예제로 어떤 항목을 사람이 직접 확인해야 하는지 정리합니다.

AI 이메일이메일 검토업무 자동화
AI 업무 활용43

AI로 CSV 데이터 정제 규칙을 만들고 변경 셀을 모두 검토하기

AI 채팅 도우미에게 명확한 데이터 정제 규칙을 제안하게 한 뒤, 승인한 규칙만 CSV 사본에 적용하고 셀 단위 전후 변경 기록을 만듭니다. 예제는 모든 변환을 직접 확인할 수 있도록 만든 합성 데이터입니다.

AI 데이터 정제CSVPython
AI 업무 활용44

AI가 표와 차트를 설명할 때 숫자를 다시 계산해 검증하기

AI가 표를 자연스럽게 설명해도 합계, 비율, 평균, 증감률 계산은 틀릴 수 있습니다. 이 글에서는 작은 합성 매출표를 사용해 AI의 각 수치 주장을 직접 다시 계산하고 확인하는 방법을 설명합니다.

AI 검증데이터 확인Python
AI 업무 활용46

복잡한 텍스트를 AI로 JSON으로 추출하고 Python에서 검증하기

AI는 정리되지 않은 메모를 구조화된 JSON으로 바꿀 수 있지만 결과는 별도로 검증해야 합니다. 이 글에서는 작은 합성 예제와 Python 검증 코드를 사용해 필수 필드, 자료형, 허용 값, 기본 일관성을 확인합니다.

JSON 추출AI 검증Python
AI 업무 활용47

AI 고객지원 티켓 분류 정확도를 혼동행렬로 측정하는 방법

AI는 고객지원 티켓에 빠르게 라벨을 붙일 수 있지만, 실제로 사용하기 전에 사람이 직접 라벨링한 소규모 기준 데이터와 비교해 성능을 측정해야 합니다. 이 글에서는 작은 합성 예제를 사용해 AI 예측을 정답 라벨과 비교하고, Python으로 정확도와 혼동행렬을 계산합니다.

AI 분류혼동행렬Python
AI 업무 활용48

AI 도구에 붙여넣기 전에 이름·이메일·전화번호 마스킹하기

AI 채팅 도우미에 텍스트를 보내기 전에 눈에 띄는 개인정보를 제거하거나 대체하고, 마스킹된 결과와 탐지 보고서를 함께 검토해 놓친 항목을 찾습니다. 이 글은 작은 합성 예제를 사용하며 원본 파일은 변경하지 않습니다.

개인정보 마스킹AI 개인정보Python
AI 업무 활용49

AI가 작성한 코드를 체크리스트로 검토하는 방법

AI가 작성한 코드는 겉보기에는 완성되어 있어도 입력값, 예외 상황, 의존성, 오류 처리에 숨은 가정이 있을 수 있습니다. 작은 합성 CSV 예제로 코드를 단계별로 검토하는 방법을 확인합니다.

AI 코드 검토Python테스트
AI 업무 활용50

문서에 대해 AI에게 질문하고 줄 번호 인용을 검증하는 방법

문서 기반 AI 답변은 각 주장에 줄 번호 인용을 붙이면 훨씬 쉽게 검증할 수 있습니다. 작은 합성 문서를 사용해 AI에게 인용이 포함된 답변을 요청하고, Python으로 각 인용 범위를 자동 확인하는 방법을 설명합니다.

AI 문서 질의인용 검증Python
AI 업무 활용51

AI로 논문 비교표를 만들고 모든 셀을 검증하는 방법

AI를 사용하면 여러 논문 초록을 간단한 비교표로 정리할 수 있지만, 각 셀이 원문에 근거하는지 확인해야 합니다. 이 글에서는 작은 합성 초록 3개로 AI 비교표를 만들고 모든 셀을 초록과 대조하는 방법을 설명합니다.

논문 요약AI 연구 활용검증
읽고 → 실행하고 → 확인하기

모든 예제는 연습용입니다. 자동차 데이터는 설명용 합성 데이터입니다.