Agrupar comentarios abiertos por temas con IA: gestionar etiquetas múltiples y clasificaciones pendientes

01Preparar literalmente los seis comentarios con sus ID

Al clasificar comentarios abiertos, primero debe conservarse cada frase original sin resumirla. Incluso una frase breve puede contener dos temas diferentes. En este ejemplo, F3 menciona tanto el tamaño de las letras como un problema con la señalización de ubicación, por lo que elegir solo uno haría perder información. En cambio, la expresión sin comentarios de F6 no debe forzarse a una clasificación positiva o negativa.

F1 Las letras de la información son pequeñas
F2 La orientación sobre la ubicación es difícil de seguir
F3 Las letras de la información son pequeñas y faltan señales de ubicación
F4 La explicación del responsable es amable
F5 Me gustaría participar de nuevo
F6 Sin comentarios

En este ejercicio se utilizarán cinco etiquetas: información visual, orientación de ubicación, responsable, nueva participación y clasificación pendiente. Los datos de entrada no contienen puntuaciones emocionales ni niveles de satisfacción, por lo que no deben crearse.

02Indicar en el prompt las reglas de etiquetas múltiples y clasificación pendiente

Al encargar a la IA una clasificación temática, debe decidirse no solo el nombre de las etiquetas, sino también si se permiten varias etiquetas por comentario. Si la opinión de una persona abarca varios temas, la suma de etiquetas puede no coincidir con el número de participantes. El recuento objetivo de este ejemplo es información visual 2, orientación de ubicación 2, responsable 1, nueva participación 1 y clasificación pendiente 1; la suma de etiquetas es 7.

Clasifique los comentarios F1~F6 utilizando las 5 etiquetas siguientes.

Etiquetas:
- información visual
- orientación de ubicación
- responsable
- nueva participación
- clasificación pendiente

Reglas:
- Permita varias etiquetas si un comentario contiene temas diferentes.
- Cuando aparezcan explícitamente dos temas, como en F3, aplique ambas etiquetas.
- Las respuestas sin contenido evaluativo real, como sin comentarios, deben quedar como clasificación pendiente.
- No infiera intensidad emocional positiva o negativa, puntuaciones de satisfacción ni si todos los participantes estuvieron satisfechos.
- No añada motivos que no aparezcan en el original.
- Mantenga el ID y el texto original de cada respuesta.
- Al final, haga un recuento por etiqueta.

Si se omite la instrucción de permitir varias etiquetas, F3 podría quedar reducido a una sola de las dos. Además, autorizar previamente la clasificación pendiente ayuda a evitar que una respuesta sin información se fuerce dentro de otro tema.

03Revisar conjuntamente las clasificaciones individuales y el recuento

El resultado siguiente no mide la precisión de clasificación automática de una IA concreta. Es un ejemplo editorial preparado y revisado con ayuda de IA para mostrar cómo se conectan las entradas con el recuento de etiquetas. Es necesario que una persona vuelva a leer F1~F6 uno por uno y compruebe las etiquetas.

F1 → información visual
F2 → orientación de ubicación
F3 → información visual, orientación de ubicación
F4 → responsable
F5 → nueva participación
F6 → clasificación pendiente

Recuento de etiquetas:
información visual 2
orientación de ubicación 2
responsable 1
nueva participación 1
clasificación pendiente 1

Número de participantes: 6
Suma de etiquetas: 7
Como F3 tiene varias etiquetas, que la suma de etiquetas 7 sea mayor que el número de participantes 6 no es un error.

04No ampliar una clasificación temática hasta convertirla en un análisis de satisfacción

Un mapa de temas sirve para organizar qué contenidos fueron mencionados, no para determinar automáticamente las emociones o la satisfacción general de todos los participantes. El hecho de que F4 diga que la explicación fue amable y F5 diga que le gustaría participar otra vez no permite afirmar que las seis personas estuvieron satisfechas. Tampoco existe fundamento para convertir las expresiones de incomodidad de F1~F3 en una medida numérica de intensidad emocional.

En general, la satisfacción de los participantes fue muy alta. Las 6 personas tuvieron una opinión positiva del evento y F1~F3 representan únicamente un nivel leve de insatisfacción. Como F6 tampoco expresa ninguna queja concreta, puede considerarse una respuesta satisfecha.

Para reducir estos errores, tema, emoción, satisfacción e intención de comportamiento deben tratarse como variables de análisis diferentes. En este ejercicio solo se clasifican temas, y el deseo de F5 de participar de nuevo se registra únicamente como intención de nueva participación.

05Corregir mediante una nueva solicitud las etiquetas omitidas o las interpretaciones erróneas

Por ejemplo, si F3 se clasificara únicamente como orientación de ubicación o F6 se clasificara como positivo, puede solicitarse una nueva revisión especificando solo esos ID. También resulta más sencillo comprobar manualmente el resultado si se facilitan los recuentos esperados como referencia de verificación.

Revise de nuevo el resultado de clasificación.

- F3 contiene tanto que las letras de la información son pequeñas como que faltan señales de ubicación, por lo que debe aplicar información visual y orientación de ubicación.
- F6 dice sin comentarios y no contiene contenido evaluativo, por lo que debe dejarse como clasificación pendiente.
- No infiera nueva intensidad emocional ni satisfacción.

Después de la corrección, compruebe que el recuento coincida con lo siguiente.
información visual 2
orientación de ubicación 2
responsable 1
nueva participación 1
clasificación pendiente 1

Aunque hay 6 participantes, la suma de etiquetas es 7 debido a las etiquetas múltiples. No corrija esta diferencia como si fuera un error.

Facilitar los recuentos no significa que la clasificación deba forzarse para hacer coincidir los números. Los números son valores de comprobación que deben recalcularse a partir del original; la decisión final debe basarse en comprobar que el contenido de cada respuesta coincide con la definición de la etiqueta.

06Diferenciar el número de participantes del número de etiquetas en la revisión final

Cuando se permiten varias etiquetas, es normal que el número de personas y el número total de etiquetas sean diferentes. Al informar los resultados tampoco deben tratarse como si fueran la misma cifra las 6 personas participantes y la suma de 7 etiquetas. Utilice la siguiente lista para revisar conjuntamente las etiquetas individuales y los totales.

[ ] ¿F1 es información visual?
[ ] ¿F2 es orientación de ubicación?
[ ] ¿F3 tiene las dos etiquetas información visual y orientación de ubicación?
[ ] ¿F4 es responsable?
[ ] ¿F5 es nueva participación?
[ ] ¿F6 es clasificación pendiente?
[ ] ¿El recuento es información visual 2, orientación de ubicación 2, responsable 1, nueva participación 1 y clasificación pendiente 1?
[ ] ¿El número de participantes es 6 y la suma de etiquetas es 7?
[ ] ¿No se ha considerado un error que la suma de etiquetas sea 7?
[ ] ¿No se han añadido interpretaciones fuera del original, como satisfacción de todos o intensidad emocional?

Con datos reales de respuestas abiertas, conviene probar primero las definiciones de etiquetas con un pequeño conjunto de ejemplos y después fijar los criterios de clasificación. Este tutorial es un ejercicio editorial con seis frases ficticias y no incluye una evaluación de la representatividad ni del significado estadístico de una encuesta.

Qué comprobar por tu cuenta

Ejemplo editorial en el que se volvieron a calcular manualmente las reglas de etiquetas múltiples y los recuentos por etiqueta a partir de los comentarios abiertos ficticios F1~F6

• Comprobar que F3 tenga tanto información visual como orientación de ubicación
• Comprobar que F6 sea clasificación pendiente
• Comprobar que los recuentos por etiqueta sean 2, 2, 1, 1, 1
• Comprobar que se diferencien los 6 participantes de la suma de 7 etiquetas
• Comprobar que no se haya inferido intensidad emocional ni satisfacción de todos