Crear preguntas de investigación y un plan de búsqueda con IA

01Separar el objetivo de investigación de los hechos ya conocidos antes de buscar

El objetivo ficticio de esta práctica es investigar si es necesario ofrecer un programa nocturno entre semana en una biblioteca del barrio. Si se pide una conclusión a la IA desde el principio, puede mezclar como hechos una demanda o un presupuesto que todavía no se han confirmado. Por eso, primero se separa la información proporcionada de lo que aún se desconoce. Los source ID S1, S2 y S3 se mantienen sin cambios también en los pasos posteriores.

[Nota ficticia de investigación]
S1: El programa que se está evaluando es un programa nocturno entre semana de 60 min.
S2: El público principal son usuarios adultos principiantes.
S3: La demanda real, los horarios de funcionamiento de otras instalaciones y el presupuesto todavía no se han confirmado.

Precauciones:
- La búsqueda todavía no ha comenzado.
- El lector decide directamente la región.
- El lector también decide directamente la fecha de referencia de la investigación.
- No se deben inventar estadísticas, URL ni reacciones de usuarios que no estén confirmadas.

S1 y S2 son las condiciones que se están evaluando actualmente, mientras que S3 contiene elementos no confirmados. En particular, la conclusión de que «existe una necesidad» no aparece en los datos de entrada. Mantener esta distinción evita mezclar posteriormente los resultados de búsqueda y los resultados de entrevistas como si fueran el mismo tipo de evidencia.

02Dividir el objetivo en preguntas de hechos, de experiencia y de decisión

Incluso dentro de una misma investigación, el método de comprobación cambia según el tipo de pregunta. Los horarios de funcionamiento y los calendarios de programas existentes pueden comprobarse en fuentes oficiales, pero para saber por qué los usuarios adultos principiantes prefieren o evitan el horario nocturno es necesario preguntar directamente por su experiencia. La pregunta de decisión final se deja para evaluarla después de reunir los datos anteriores.

Diseña preguntas de investigación utilizando únicamente la siguiente nota ficticia.

S1: El programa que se está evaluando es un programa nocturno entre semana de 60 min.
S2: El público principal son usuarios adultos principiantes.
S3: La demanda real, los horarios de funcionamiento de otras instalaciones y el presupuesto todavía no se han confirmado.

Requisitos:
1. Divide las preguntas en «preguntas de hechos», «preguntas de experiencia» y «preguntas de decisión».
2. Indica qué tipo de información se necesita para cada pregunta.
3. No inventes hechos, estadísticas, URL ni nombres de instituciones que no aparezcan en la entrada.
4. No escribas como si ya se hubiera realizado la búsqueda.
5. Mantén exactamente las etiquetas S1, S2 y S3.
6. Separa el papel de la información operativa oficial del papel de las entrevistas a usuarios.

[Ejemplo editorial elaborado y revisado con ayuda de IA — no es un resultado de validación del rendimiento de un producto real]

Preguntas de hechos
- ¿Cuál es el horario de funcionamiento en el que se puede utilizar la instalación por la noche entre semana?
- ¿Existe actualmente o ha existido recientemente algún programa dirigido a adultos principiantes?
- ¿En qué horarios ofrecen programas nocturnos entre semana instalaciones similares de la misma región?

Preguntas de experiencia
- ¿Qué factores influyen en la elección del horario cuando un usuario adulto principiante participa en un programa?
- ¿Cómo perciben los usuarios reales una duración de 60 min: como demasiado exigente o como adecuada?

Pregunta de decisión
- Considerando en conjunto la demanda confirmada, los horarios disponibles y las condiciones presupuestarias, ¿hay fundamentos suficientes para seguir evaluando la incorporación de un programa nocturno entre semana?

Por ahora, solo S1 y S2 están confirmados. La demanda real, los horarios de otras instalaciones y el presupuesto de S3 continúan sin confirmarse.

03Planificar palabras clave y tipos de fuentes que deben comprobarse

El objetivo de este paso no es obtener resultados de búsqueda, sino crear una tabla de planificación antes de buscar. El lector introduce directamente el nombre de la región y la fecha de referencia. En particular, es más seguro combinar elementos verificables como horario de funcionamiento, programas para adultos y horarios nocturnos que utilizar búsquedas que ya presupongan una conclusión, como «otras bibliotecas también ofrecen muchos programas nocturnos».

Las páginas oficiales de funcionamiento sirven para comprobar hechos públicos como horarios y calendarios, mientras que las entrevistas sirven para conocer las experiencias reales de los usuarios. Una fuente no sustituye a la otra. Que una página oficial muestre un programa nocturno no permite concluir que exista una demanda elevada, y que un usuario prefiera la noche tampoco permite decidir por sí solo el horario general de funcionamiento.

04Definir primero el criterio de actualidad y una tabla de elementos no confirmados

Como los horarios de funcionamiento y los calendarios de programas pueden cambiar, antes de buscar hay que decidir qué fecha se utilizará como referencia. Aquí no se establece un periodo reciente concreto como si fuera un hecho; el lector debe decidir la fecha adecuada según el objetivo de su investigación. Si una fuente no tiene fecha de publicación o no permite confirmar si sigue siendo aplicable actualmente, no se supone que sea reciente y se deja como no confirmada.

Al indicar explícitamente qué elementos no están confirmados, resulta más fácil detectar si la IA intenta rellenar los vacíos con cifras plausibles. En la etapa de planificación de la investigación, el estado «todavía no se conoce la respuesta» es en sí mismo un resultado normal.

05Detectar un ejemplo incorrecto y volver a solicitar la respuesta

Un contenido como el siguiente no puede utilizarse como plan de investigación porque presenta como comprobados datos que nunca se buscaron y genera porcentajes y URL que no estaban en la entrada. Aunque incluya cifras o enlaces que parezcan precisos, no constituyen evidencia hasta que la fuente se haya comprobado realmente.

[Ejemplo editorial incorrecto]
El 72% de los adultos de la región quiere programas nocturnos entre semana, y las 5 bibliotecas cercanas también ofrecen programas similares a las 7 p. m. Por tanto, existe demanda suficiente para un programa nocturno de 60 min. Las estadísticas detalladas pueden consultarse en https://example.invalid/library-survey.

Hay cuatro problemas. Los datos de entrada no contienen una estadística del 72%, no existe ningún registro de haber investigado 5 instalaciones cercanas y tampoco se proporcionó un horario de las 7 p. m. La URL tampoco corresponde a una fuente realmente comprobada. Además, aunque S3 indica expresamente que la demanda no está confirmada, la respuesta fija la conclusión de antemano.

Vuelve a redactar la respuesta anterior.
- Elimina todas las expresiones que indiquen que ya se realizó una búsqueda.
- Elimina cifras, número de instalaciones, horarios y URL que no aparezcan en la entrada.
- Mantén S1 y S2 como condiciones proporcionadas.
- Mantén la demanda real, los horarios de otras instalaciones y el presupuesto de S3 como «no confirmados».
- En lugar de resultados, presenta preguntas de hechos, preguntas de experiencia, preguntas de decisión, posibles consultas de búsqueda, tipos de fuentes que deben comprobarse y criterios de actualidad.
- Separa el papel de las páginas oficiales de funcionamiento del papel de las entrevistas a usuarios.

06Lista de comprobación que el lector debe revisar antes de realizar la búsqueda real

Una vez terminado el plan, no se debe llegar inmediatamente a una conclusión. Primero hay que comprobar directamente los elementos siguientes. Después, el lector consulta las fuentes oficiales reales utilizando la región y la fecha de referencia que haya elegido, y las preguntas de experiencia se investigan mediante entrevistas separadas. Los resultados mostrados en este artículo son ejemplos editoriales elaborados y revisados con ayuda de IA, no resultados que validen la capacidad de búsqueda o la precisión de investigación de un producto real de IA.

[Lista de comprobación del lector]
□ ¿He decidido personalmente la región que voy a investigar?
□ ¿He decidido personalmente la fecha de referencia de la investigación?
□ ¿Se mantiene sin cambios la condición de 60 min de S1?
□ ¿Se mantiene el público de adultos principiantes de S2?
□ ¿La demanda real, los horarios de otras instalaciones y el presupuesto de S3 siguen marcados como no confirmados?
□ ¿No se han mezclado las preguntas de hechos con las preguntas de experiencia?
□ ¿Se ha establecido que los horarios de funcionamiento y calendarios se comprobarán en páginas oficiales?
□ ¿Se ha establecido que la experiencia de los usuarios se comprobará mediante entrevistas?
□ ¿No se han añadido estadísticas, instituciones ni URL inexistentes?
□ ¿Existe un campo para registrar la fecha de publicación y la fecha de aplicación de las fuentes?
□ ¿No se ha fijado una conclusión antes de realizar la investigación?

Qué comprobar por tu cuenta

Alcance de la revisión del ejemplo editorial: se comprobó que la distinción entre hechos proporcionados y elementos no confirmados de S1~S3, los tipos de preguntas, la estructura del plan de búsqueda y la separación entre el papel de las fuentes oficiales y las entrevistas a usuarios fueran coherentes entre sí.

• Conservación de la condición del programa de 60 min de S1
• Conservación del público de adultos principiantes de S2
• Mantener como no confirmados la demanda real, los horarios de otras instalaciones y el presupuesto de S3
• Ausencia de estadísticas falsas, URL falsas o afirmaciones de haber realizado ya la búsqueda
• Indicación de que el lector debe decidir directamente la región y la fecha de referencia
• Separación del papel de las páginas oficiales de funcionamiento y las entrevistas a usuarios